seaborn直方图

以下是使用Seaborn绘制直方图的示例代码：

import numpy as np
import seaborn as sns

# 生成数据
x = np.random.normal(size=100)

# 绘制直方图
sns.displot(x, bins=20)  # 设置分组数量为20
sns.displot(x, bins=20, kde=True)  # 设置分组数量为20，并显示数据分布曲线
sns.set(style='white')  # 设置风格样式为白色背景
sns.displot(x, bins=20, kde=True)  # 设置分组数量为20，并显示数据分布曲线

这段代码使用Seaborn库中的`displot()`函数绘制直方图。通过传入数据数组`x`和分组数量`bins`，可以生成直方图。可以通过设置`kde=True`来显示数据分布曲线。另外，使用`sns.set(style='white')`可以设置图表的风格样式为白色背景。