void RudeGraph(MGraph *G,int b,int k){ //迪杰斯特拉求最短路径 int i,j,min,minu; min=1000; for(j=1;j<=G->v;j++){ if(G->arc[b][j]<5000&&G->vexs[b].quanzhi+G->arc[b][j]<G->vexs[j].quanzhi&&G->vexs[j].park==0){ G->vexs[j].prenum=b; //更新当前顶点的直接前驱节点 G->vexs[j].quanzhi=G->vexs[b].quanzhi+G->arc[b][j]; //对顶点的权值进行更新 } } G->vexs[b].park=1; for(i=1;i<=G->v;i++){ //找到目前权值最小的点的编号存储minu if(G->vexs[i].quanzhi<min&&i!=b&&G->vexs[i].park==0){ min=G->vexs[i].quanzhi; minu=i; } } k++; if(k<G->v) RudeGraph(G,minu,k); //对当前权值最小的点进行递归 else //有个记录前驱编号的还没用到，先求出最短路径再实现输出 return ; }是什么意思

这是一个使用迪杰斯特拉算法求解最短路径的函数。其中，MGraph是一个结构体，包含一个邻接矩阵和一个顶点数组，b表示起点编号，k表示递归深度。该函数会遍历所有与起点b相邻的顶点，更新它们的权值（即到起点的距离），并标记它们已经被访问过。然后，从未被标记过的顶点中选择权值最小的顶点minu，以它作为新的起点进行递归，直到所有顶点都被标记过或者递归深度达到了总顶点数。最后可以根据顶点数组中存储的前驱节点信息，输出起点到其他顶点的最短路径。

相关问题

用C语言补完代码void Dijkstra(MGraph g,int v) { //求从v到其他顶点的最短路径 /********** Begin **********/ /********** End **********/ }

以下是用C语言补完代码的示例：

void Dijkstra(MGraph g, int v)
{
    //求从v到其他顶点的最短路径
    int visited[MAXSIZE]; // 记录顶点是否被访问过
    int dist[MAXSIZE]; // 记录从v到各个顶点的最短距离
    int path[MAXSIZE]; // 记录最短路径的前驱顶点

    // 初始化visited、dist和path数组
    for (int i = 0; i < g.numVertexes; i++)
    {
        visited[i] = 0; // 未访问过
        dist[i] = g.arc[v][i]; // 初始化最短距离为v到各个顶点的直接距离
        if (dist[i] < INFINITY)
            path[i] = v; // 如果v和i之间有直接路径，则将v作为i的前驱顶点
        else
            path[i] = -1; // 如果v和i之间没有直接路径，则将-1作为i的前驱顶点
    }

    visited[v] = 1; // 将v标记为已访问过

    // 开始迭代
    for (int i = 1; i < g.numVertexes; i++)
    {
        int min = INFINITY; // 记录当前最小距离
        int u = v; // 记录当前最小距离对应的顶点

        // 找到当前未访问过的顶点中距离v最近的顶点u
        for (int j = 0; j < g.numVertexes; j++)
        {
            if (!visited[j] && dist[j] < min)
            {
                min = dist[j];
                u = j;
            }
        }

        visited[u] = 1; // 将u标记为已访问过

        // 更新从v到其他顶点的最短距离和前驱顶点
        for (int j = 0; j < g.numVertexes; j++)
        {
            if (!visited[j] && g.arc[u][j] < INFINITY && dist[u] + g.arc[u][j] < dist[j])
            {
                dist[j] = dist[u] + g.arc[u][j];
                path[j] = u;
            }
        }
    }

    // 输出最短路径和距离
    for (int i = 0; i < g.numVertexes; i++)
    {
        if (i != v)
        {
            printf("从顶点%d到顶点%d的最短路径为：", v, i);
            printf("%d", i);
            int p = path[i];
            while (p != v)
            {
                printf(" <- %d", p);
                p = path[p];
            }
            printf(" <- %d", v);
            printf("，距离为：%d\n", dist[i]);
        }
    }
}

void Dijkstra(MGraph g,int v) { //求从v到其他顶点的最短路径 /********** Begin **********/ /********** End **********/ }补全代码

这里是 Dijkstra 算法的实现，可以用于求从顶点 v 到其他顶点的最短路径。

#include<iostream>
#include<cstring>
using namespace std;
#define MAXV 1000 //最大顶点数
#define INF 0x3f3f3f //无穷大

typedef struct{     //邻接矩阵结构体
    int vexs[MAXV]; //顶点集合
    int arcs[MAXV][MAXV]; //邻接矩阵
    int n,e; //顶点数和边数
}MGraph;

void Dijkstra(MGraph g,int v)
{
    int dist[MAXV],flag[MAXV],pre[MAXV];
    memset(flag,0,sizeof(flag));
    memset(pre,-1,sizeof(pre));
    for(int i=0;i<g.n;i++) dist[i]=g.arcs[v][i];
    dist[v]=0;
    flag[v]=1;
    for(int i=1;i<g.n;i++)
    {
        int min=INF,u=v;
        for(int j=0;j<g.n;j++)
            if(!flag[j]&&dist[j]<min) {min=dist[j];u=j;}
        flag[u]=1;
        for(int j=0;j<g.n;j++)
            if(!flag[j]&&g.arcs[u][j]<INF&&dist[u]+g.arcs[u][j]<dist[j])
            {
                dist[j]=dist[u]+g.arcs[u][j];
                pre[j]=u;
            }
    }
    for(int i=0;i<g.n;i++)
    {
        if(i==v) continue;
        cout<<"从顶点"<<g.vexs[v]<<"到顶点"<<g.vexs[i]<<"的最短距离为："<<dist[i]<<endl;
    }
}

其中，MGraph 是邻接矩阵结构体，包含顶点集合和邻接矩阵，n 表示顶点数，e 表示边数。Dijkstra 函数中，dist 数组表示从顶点 v 到各个顶点的最短距离，flag 数组表示该顶点是否已求出最短路径，pre 数组表示从顶点 v 到该顶点的路径上的前一个顶点。

在函数中，首先初始化 dist 数组为从顶点 v 到各个顶点的距离，将顶点 v 标记为已求出最短路径，并遍历其余 n-1 个顶点，每次找出距离顶点 v 最近的未标记顶点 u，并将其标记为已求出最短路径。然后，根据顶点 u 更新其他未标记顶点的最短路径，并记录路径上的前一个顶点。最后，输出从顶点 v 到各个顶点的最短距离。