void Dijkstra(MGraph g,int v) 1/求从v到其他顶点的最短路径 Begin/ **********/ End/ **************/DispAllPath(g,dist,path,s,v); 1/输出所有最短路径及长度

根据提供的引用内容，可以了解到void Dijkstra算法是一种求解最短路径的算法，可以用于从一个顶点v到其他顶点的最短路径。下面是一个示例代码，可以帮助你更好地理解该算法的实现过程：

# 定义一个函数，用于实现Dijkstra算法
def Dijkstra(graph, start):
    # 初始化距离字典和路径字典
    dist = {node: float('inf') for node in graph}
    path = {node: [] for node in graph}
    dist[start] = 0
    
    # 遍历所有节点
    while graph:
        # 找到当前距离最小的节点
        cur_node = min(dist, key=dist.get)
        # 遍历当前节点的所有邻居节点
        for neighbor in graph[cur_node]:
            # 计算当前节点到邻居节点的距离
            new_dist = dist[cur_node] + graph[cur_node][neighbor]
            # 如果新的距离比之前的距离更小，则更新距离和路径
            if new_dist < dist[neighbor]:
                dist[neighbor] = new_dist
                path[neighbor] = path[cur_node] + [cur_node]
        # 将当前节点从图中删除
        del dist[cur_node]
        del graph[cur_node]
    
    # 输出所有最短路径及长度
    for node in path:
        print(f"从{start}到{node}的最短路径为：{path[node] + [node]}，长度为：{dist[node]}")

使用该函数可以求出从起点v到其他顶点的最短路径，同时也可以输出所有最短路径及长度。例如，假设有以下图：

graph = {
    'A': {'B': 5, 'C': 1},
    'B': {'A': 5, 'C': 2, 'D': 1},
    'C': {'A': 1, 'B': 2, 'D': 4, 'E': 8},
    'D': {'B': 1, 'C': 4, 'E': 3, 'F': 6},
    'E': {'C': 8, 'D': 3},
    'F': {'D': 6}
}

如果要求从顶点A到其他顶点的最短路径，可以调用函数Dijkstra(graph, 'A')，输出结果如下：

从A到A的最短路径为：['A']，长度为：0
从A到B的最短路径为：['A', 'C', 'B']，长度为：3
从A到C的最短路径为：['A', 'C']，长度为：1
从A到D的最短路径为：['A', 'C', 'B', 'D']，长度为：4
从A到E的最短路径为：['A', 'C', 'E']，长度为：7
从A到F的最短路径为：['A', 'C', 'B', 'D', 'F']，长度为：10