请设计void Dijkstra(Graph g, int s, int D[], int P[])函数。 该函数计算编号为s的顶点到所有顶点的最短路径长度及最短路径。 如果顶点不可达,则最短路径为INT_MAX。 数组D[]记录顶点s到对应顶点的最短距离(s到s的最短路径长度为0) 数组P[]记录顶点s到对应顶点的最短路径上的前驱(s到s的前驱为s)。 请注意,本题有预置代码,只需提交所要求的函数定义代码即可。邻接表,用c
时间: 2024-03-21 20:39:13 浏览: 67
Dijkstra-s_Algorithm
以下是Dijkstra函数的代码实现,使用了邻接表来表示图:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <limits.h>
#define MAX_VERTICES 1000
typedef struct _Edge {
int to;
int weight;
struct _Edge* next;
} Edge;
typedef struct _Graph {
Edge* adj[MAX_VERTICES];
int num_vertices;
} Graph;
void addEdge(Graph* g, int from, int to, int weight) {
Edge* e = (Edge*)malloc(sizeof(Edge));
e->to = to;
e->weight = weight;
e->next = g->adj[from];
g->adj[from] = e;
}
void Dijkstra(Graph g, int s, int D[], int P[]) {
const int n = g.num_vertices;
int visited[n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
D[i] = INT_MAX;
P[i] = -1;
visited[i] = 0;
}
D[s] = 0;
for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
int u = -1;
for (int j = 0; j < n; j++) {
if (!visited[j] && (u == -1 || D[j] < D[u])) {
u = j;
}
}
visited[u] = 1;
for (Edge* e = g.adj[u]; e != NULL; e = e->next) {
int v = e->to;
if (!visited[v] && D[u] + e->weight < D[v]) {
D[v] = D[u] + e->weight;
P[v] = u;
}
}
}
}
int main() {
int n, m, s;
scanf("%d%d%d", &n, &m, &s);
Graph g;
g.num_vertices = n;
for (int i = 0; i < n; i++) {
g.adj[i] = NULL;
}
for (int i = 0; i < m; i++) {
int from, to, weight;
scanf("%d%d%d", &from, &to, &weight);
addEdge(&g, from, to, weight);
}
int D[MAX_VERTICES], P[MAX_VERTICES];
Dijkstra(g, s, D, P);
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (D[i] == INT_MAX) {
printf("INT_MAX\n");
} else {
printf("%d\n", D[i]);
}
}
return 0;
}
```
在该函数实现中,我们首先定义了邻接表数据结构,然后通过addEdge函数来添加边。Dijkstra函数使用了类似于邻接矩阵的实现方式,但是针对每个顶点只存储了邻接表中的链表头指针,而不是一个完整的链表。在每次循环中,我们从未访问过的顶点中选取距离起点最近的顶点,将该顶点标记为已访问,并更新起点到其它未访问顶点的最短距离及最短路径。最终,D数组中记录了起点s到各顶点的最短距离,P数组中记录了起点s到各顶点的最短路径上的前驱。如果顶点不可达,则最短路径为INT_MAX。
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