dataframe 排序

在 Pandas 中，可以使用 sort_values() 方法对 DataFrame 进行排序。

sort_values() 方法的参数包括：

- by：指定按哪一列进行排序。
- ascending：指定排序顺序，True 表示升序，False 表示降序。
- inplace：指定是否原地进行排序，即是否修改原 DataFrame。

示例代码：

import pandas as pd

# 构造 DataFrame
df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
                   'age': [25, 20, 30, 35],
                   'salary': [5000, 6000, 4000, 7000]})

# 按 age 升序排序
df = df.sort_values(by='age', ascending=True)

print(df)

输出结果：

       name  age  salary
1       Bob   20    6000
0     Alice   25    5000
2   Charlie   30    4000
3     David   35    7000

除了按单列排序外，还可以按多列排序。示例代码：

import pandas as pd

# 构造 DataFrame
df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
                   'age': [25, 20, 30, 35],
                   'salary': [5000, 6000, 4000, 7000]})

# 先按 salary 降序排序，再按 age 升序排序
df = df.sort_values(by=['salary', 'age'], ascending=[False, True])

print(df)

输出结果：

       name  age  salary
3     David   35    7000
1       Bob   20    6000
0     Alice   25    5000
2   Charlie   30    4000