pandas判断某个值是否存在于某一列

可以使用pandas.DataFrame.isin()函数判断某个值是否存在于某一列，示例代码如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'col1': ['a', 'b', 'c'], 'col2': [1, 2, 3]})

value = 'b'
if value in df['col1'].values:
    print(f'{value} exists in col1')
else:
    print(f'{value} does not exist in col1')

输出结果为：

b exists in col1

相关问题

python pandas df 判断某个值存在于某列的值怎么写

要判断某个值是否存在于DataFrame（df）的某一列中，您可以使用以下方法之一：

1. 使用`isin()`方法：

value = '要判断的值'
result = value in df['列名'].values

2. 使用`any()`方法结合条件判断：

value = '要判断的值'
result = df['列名'].eq(value).any()

3. 使用`numpy`库中的`in1d()`函数：

import numpy as np

value = '要判断的值'
result = np.in1d(value, df['列名'].values)

这些方法都能判断某个值是否存在于DataFrame列中。请根据您的需求选择其中一种方法来使用。

python pandas df 判断某个值存在于某列的值并返回所有行数据

要判断某个值是否存在于DataFrame（df）的某一列中，并返回所有包含该值的行数据，可以使用以下方法：

value = '要判断的值'
result = df[df['列名'] == value]

这将返回一个新的DataFrame，其中包含列名为'列名'并且其值等于给定值的所有行数据。

如果您想要同时判断多个值是否在某一列中，并返回对应的行数据，可以使用`isin()`方法：

values = ['值1', '值2', '值3']
result = df[df['列名'].isin(values)]

这将返回一个新的DataFrame，其中包含列名为'列名'并且其值在给定列表中的所有行数据。

请根据您的需求选择适合的方法。