pandas判断某个字符是否包含于于某一列的某串字符中

可以使用 Pandas 中的 str.contains() 方法判断一个字符是否出现在某一列的字符串中。例如，假设我们有一个名为 df 的 DataFrame，其中包含一个名为 column 的列，我们可以使用以下代码来判断字符是否存在于该列的字符串中：

df['column'].str.contains('待判断字符')

如果该字符存在于 column 列中的某个字符串中，该代码将返回 True，否则返回 False。

相关问题

pycharm中将excel表中某一列字符串转换为pandas中的Series或DataFrame对象检查一个字符串是否包含另一个字符串

在 PyCharm 中检查一个字符串是否包含另一个字符串可以使用 Python 的 in 关键字或者字符串方法中的 find() 或 index() 方法。以下是具体的实现方法：

1. 使用 in 关键字

可以使用 in 关键字来检查一个字符串是否包含另一个字符串。例如，以下代码将检查字符串“hello world”是否包含字符串“world”：

str1 = "hello world"
str2 = "world"

if str2 in str1:
    print("str1 contains str2")
else:
    print("str1 does not contain str2")

2. 使用 find() 或 index() 方法

可以使用字符串方法中的 find() 或 index() 方法来检查一个字符串是否包含另一个字符串。这两个方法都返回要查找的子字符串在目标字符串中第一次出现的索引位置。如果子字符串不存在，则返回-1。例如，以下代码将使用 find() 方法来检查字符串“hello world”是否包含字符串“world”：

str1 = "hello world"
str2 = "world"

if str1.find(str2) != -1:
    print("str1 contains str2")
else:
    print("str1 does not contain str2")

或者使用 index() 方法：

str1 = "hello world"
str2 = "world"

try:
    str1.index(str2)
    print("str1 contains str2")
except ValueError:
    print("str1 does not contain str2")

希望这些方法可以帮助您在 PyCharm 中检查一个字符串是否包含另一个字符串。

pandas中判断A列字符串和B列字符串是否相同，并增加一列判断结果

可以使用pandas的apply函数，将函数应用于每一个行上。具体步骤如下：

1. 创建新列，用于存储结果。

df['C'] = None

2. 定义一个函数，接受一行数据作为参数，并返回判断结果。

def is_same(row):
    if row['A'] == row['B']:
        return '相同'
    else:
        return '不同'

3. 使用apply函数，将这个函数应用于每一行数据，并将结果存入新列中。

df['C'] = df.apply(is_same, axis=1)

最终，新的判断结果就存储在C列中了。