python df中ts_code列值开头为864和866的不保存

如果您想要实现这个功能，您可以使用 Pandas 库来读取和处理表格数据。

首先，您可以使用 Pandas 的 read_excel 函数读取 Excel 文件，例如：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('file.xlsx')

然后，您可以使用 Pandas 的 loc 函数和字符串方法 str.startswith 来选取 ts_code 列开头不为 864 或 866 的行，例如：

filtered_df = df.loc[~df['ts_code'].str.startswith(('864', '866'))]

其中，~ 表示取反，即排除 ts_code 列开头为 864 或 866 的行。str.startswith 函数可以传入一个元组，表示多个前缀。

最后，您可以使用 Pandas 的 to_excel 函数将过滤后的数据保存到新的 Excel 文件中，例如：

filtered_df.to_excel('filtered_file.xlsx', index=False)

其中，index 参数为 False 表示不保存行索引。

希望这些代码可以帮助您实现您的要求！