通过视频截取并保存人脸图片的代码

以下是一个 Python 代码示例，可以使用 OpenCV 库来截取视频中的人脸并保存为图片：

import cv2

# 加载人脸检测器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

# 打开视频文件
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')

# 循环读取视频帧
while True:
    ret, frame = cap.read()

    # 如果视频结束，退出循环
    if not ret:
        break

    # 将帧转换为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 检测人脸
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5)

    # 遍历每个检测到的人脸
    for (x, y, w, h) in faces:
        # 在原始帧上绘制矩形框
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (, 255, ), 2)

        # 截取人脸并保存为图片
        face_img = frame[y:y+h, x:x+w]
        cv2.imwrite('face.jpg', face_img)

    # 显示帧
    cv2.imshow('frame', frame)

    # 按下 q 键退出循环
    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
        break

# 释放视频文件和窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

这段代码使用了 Haar 级联分类器来检测人脸，可以在 OpenCV 官网下载训练好的分类器文件。在每个检测到的人脸周围绘制矩形框，并将人脸截取下来保存为图片。