matlab Linear regression model
时间: 2023-11-02 20:54:56 浏览: 175
matlab回归直线的代码-Linear-Regression-more:一个简单的线性模型,用matlab实现,代码简单易读,训练结果直观,
在MATLAB中,可以使用`fitlm`函数来建立线性回归模型。该函数使用最小二乘法来拟合数据,可以处理单变量和多变量的情况。以下是一个简单的例子:
假设我们有以下数据:
x = [1 2 3 4 5]';
y = [2 4 5 4 5]';
我们可以使用`fitlm`函数来建立一个线性回归模型:
model = fitlm(x,y,'linear');
其中,'linear'表示使用线性模型。我们还可以使用其他类型的模型,例如多项式模型或广义线性模型。
我们可以使用`plot`函数来绘制数据和拟合线:
plot(x,y,'o');
hold on
plot(model);
hold off
这将生成一个图像,其中蓝色的线表示拟合线。
我们还可以使用`model`对象来获取拟合结果:
- `model.Coefficients`:拟合系数和截距。
- `model.Rsquared`:决定系数。
- `model.predict`:用于进行预测的函数。
例如,我们可以使用以下代码来预测`x=6`时的值:
y_pred = predict(model,6);
这将返回一个预测值`y_pred`。
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