int t, cur, first; queue<int> Q;

这是一段C++代码，其中包含了三个变量和一个队列。

- int t：表示一个计数器或者索引变量，用于循环或计数等操作。
- int cur：表示当前处理的节点或者当前状态。
- int first：表示某个链表或数组的第一个元素的下标或指针。
- queue<int> Q：表示一个整型队列，用于存储需要处理的节点或者状态。

一般情况下，这段代码用于广度优先搜索（BFS）算法的实现。在BFS算法中，我们需要将当前状态的所有后继状态都加入到队列中，然后依次处理队列中的每个状态，直到队列为空。在处理一个状态时，我们通常需要访问该状态的所有邻居节点，这些邻居节点就存储在队列中。

示例代码如下：

#include <queue>

using namespace std;

const int MAX_N = 100;

int t, cur, first;
queue<int> Q; // 存储需要处理的节点或状态

// BFS算法
void bfs(int start) {
    bool visited[MAX_N] = {false}; // 存储节点或状态是否被访问过
    Q.push(start);
    visited[start] = true;
    while (!Q.empty()) {
        cur = Q.front();
        Q.pop();
        // 处理cur的所有邻居节点
        for (int i = first[cur]; i != -1; i = next[i]) {
            int neighbor = to[i];
            if (!visited[neighbor]) {
                visited[neighbor] = true;
                Q.push(neighbor);
            }
        }
    }
}

在这段代码中，我们使用了一个visited数组来记录每个节点或状态是否被访问过。在BFS算法中，我们需要依次处理队列中的每个状态，因此需要使用一个循环来遍历队列。在处理一个状态时，我们需要访问该状态的所有邻居节点，这些邻居节点就存储在first、next和to数组中。对于每个未被访问过的邻居节点，我们需要将其加入到队列中，并将visited数组中对应位置设置为true。