matlab生成服从自定义离散分布的随机数
时间: 2023-07-29 08:10:48 浏览: 49
在MATLAB中,可以使用`randsample`函数生成服从自定义离散分布的随机数。该函数的语法如下:
```matlab
r = randsample(data, n, true, p)
```
其中,`data`是自定义分布的取值范围,`n`是需要生成的随机数个数,`true`表示有放回抽样,`p`是一个与`data`对应的向量,表示每个元素被选中的概率。
例如,假设我们要生成一个服从自定义分布的随机数向量,其中元素1的概率为0.2,元素2的概率为0.3,元素3的概率为0.1,元素4的概率为0.4。代码如下:
```matlab
data = [1, 2, 3, 4];
p = [0.2, 0.3, 0.1, 0.4];
n = 10;
r = randsample(data, n, true, p);
```
生成的随机数向量`r`将包含10个元素,每个元素的值都来自`data`中的元素,且每个元素被选中的概率分别为0.2、0.3、0.1和0.4。
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```
mu = 2;
sigma = 0.5;
a = 1;
b = 3;
r = truncnormrnd((a-mu)/sigma, (b-mu)/sigma, mu, sigma, a, b);
```
其中 `(a-mu)/sigma` 和 `(b-mu)/sigma` 分别是分布的下限和上限在标准正态分布上的分值,`mu` 和 `sigma` 是正态分布的均值和标准差,`a` 和 `b` 是截止点。函数返回的 `r` 将是一个服从截断正态分布的随机数。
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```
pd = makedist('Normal', 'mu', 0, 'sigma', 1.5);
```
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使用函数`random`可以根据定义的概率密度函数生成随机数。例如,生成100个符合自定义正态分布函数的随机数可以使用以下代码:
```
r = random(pd, 100, 1);
```
这里生成了一个100行1列的数组r,其中的值符合自定义的正态分布函数。
希望这个回答对你有帮助!