使用 Scaler() 函数进行标准化计算

Scaler() 函数是一个用于标准化计算的函数，它可以将数据的均值调整为 0，方差调整为 1。标准化的目的是为了让不同特征的数据在相同的尺度下进行比较，以便更好地进行数据分析和机器学习模型的训练。在 Python 中，可以使用 sklearn 库中的 StandardScaler 类来进行标准化计算，示例代码如下：

from sklearn.preprocessing import StandardScaler

# 创建 StandardScaler 类的实例
scaler = StandardScaler()

# 假设有一个数据集 X，将其进行标准化处理
X_scaled = scaler.fit_transform(X)

其中，X 代表原始数据集，fit_transform() 方法用于训练标准化模型并将数据集 X 进行标准化处理。处理后的数据集 X_scaled 可以用于数据分析或机器学习模型的训练。