写出使用C++ Eigen库求解线性方程组的代码

当然，我可以为您提供 Eigen 库求解线性方程组的代码示例。以下是一个简单的例子：

#include <Eigen/Dense>

int main()
{
    Eigen::MatrixXd A(3,3);
    Eigen::VectorXd b(3);
    Eigen::VectorXd x(3);

    // 构造线性方程组 A * x = b
    A << 2, 3, 5,
         1, 4, 3,
         6, 2, 4;
    b << 22, 13, 24;

    // 求解线性方程组
    x = A.colPivHouseholderQr().solve(b);

    // 输出解向量 x
    std::cout << "Solution: " << x << std::endl;

    return 0;
}

以上代码使用 Eigen 库解决了一个大小为3的线性方程组 `A * x = b`，其中系数矩阵 `A` 是一个3x3的矩阵，向量 `b` 是一个长度为3的向量。代码的输出结果为解向量 `x` 的值。

需要注意的是，使用 Eigen 库进行线性代数运算的时候，需要使用 `Eigen::Matrix` 和 `Eigen::Vector` 类型代替标准的 `std::vector` 和 `std::array` 类型。此外，还需要注意矩阵和向量的构造和初始化方式。在上面的代码中，使用了 `A.colPivHouseholderQr().solve(b)` 函数求解线性方程组，这是 Eigen 库内置的一种解法。在实际使用中，还可以选择其他的方法求解线性方程组。