Matrix operator=(Matrix& b) { rows = b.rows; cols = b.cols; p = new int[rows * cols]; for (int i = 0; i < rows * cols; i++) { p[i] = b.p[i]; } return *this; } C = A + B; 这段代码编译时会报错,显示二元“ = ”: 没有找到接受“Matrix”类型的右操作数的运算符(或没有可接受的转换)这是为什么,如何修改

时间: 2024-01-21 20:02:32 浏览: 102
这是因为在执行 C = A + B; 的时候,编译器不知道如何将 A + B 的结果赋值给 C,因为没有为 Matrix 类型定义相应的赋值运算符。 要修复这个问题,需要在 Matrix 类中定义一个接受 Matrix 类型的右操作数的赋值运算符(operator=),例如: ``` Matrix& operator=(const Matrix& b) { if (this != &b) { rows = b.rows; cols = b.cols; if (p) { delete[] p; } p = new int[rows * cols]; for (int i = 0; i < rows * cols; i++) { p[i] = b.p[i]; } } return *this; } ``` 这个赋值运算符会将右操作数的矩阵元素复制到当前对象中,并返回当前对象的引用。这样就可以正确地执行 C = A + B; 了。
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#include<iostream> using namespace std; class Matrix { private: int* p; int rows, cols; public: Matrix(int r, int c) { rows = r; cols = c; p = new int[rows * cols]; } Matrix(Matrix& b) { rows = b.rows; cols = b.cols; p = new int[rows * cols]; for (int i = 0; i < rows * cols; i++) { p[i] = b.p[i]; } } void input() { cout << "请输入数组值:" << endl; for (int i = 0; i < rows * cols; i++) { cin >> p[i]; } } Matrix operator+(Matrix& b) { Matrix c(rows, cols); for (int i = 0; i < rows * cols; i++) { c.p[i] = p[i] + b.p[i]; } return c; } Matrix operator=(Matrix& b) { rows = b.rows; cols = b.cols; p = new int[rows * cols]; for (int i = 0; i < rows * cols; i++) { p[i] = b.p[i]; } } void show() { cout << "数组值为:" << endl; for (int i = 0; i < rows; i++) { for (int j = 0; j < cols; j++) { cout << p[i * cols + j] << " "; } cout << endl; } } ~Matrix() { delete[]p; } }; int main() { int r, c; cout << "请输入矩阵行数和列数:" << endl; cin >> r >> c; Matrix A(r, c); cout << "请输入矩阵A的值:" << endl; A.input(); A.show(); Matrix B(A); cout << "复制构造函数测试:" << endl; B.show(); Matrix C(r, c); C = A + B; cout << "加法运算符测试:" << endl; A.show(); Matrix D(r, c); D = A; cout << "赋值运算符测试:" << endl; D.show(); return 0; }请问这段代码为什么会报错

这段代码报错的原因是在 Matrix 类中的赋值运算符重载函数中没有返回值。应该将赋值运算符重载函数的返回值类型设置为 Matrix 类型,并在函数体中添加 return *this; 语句,将当前对象的引用返回。修改后的代码如下: ```cpp Matrix& operator=(Matrix& b) { rows = b.rows; cols = b.cols; p = new int[rows * cols]; for (int i = 0; i < rows * cols; i++) { p[i] = b.p[i]; } return *this; } ```

5.定义一个矩阵类Matrix,其数据成员为:“int*p,rows,cols;”,用于存放二维数组值。要求将二维 数组存放成一维数组,rows和cols 表示二维数组的行数和列数,p指向数组第一个元素。要求编写 以下几个公有成员函数 •Matrix(int r,intc):构造函数,初始化数组的行数和列数,并动态为数组申请空间。 • Matrix(Matrix &b):拷贝构造函数。 • void input():输入数组值。 •Matrix operator +(Matrix &b):重载加法运算符“+”,实现两个矩阵相加。e void operator=(Matrix &b):重载赋值运算符“=”,实现两个矩阵赋值。• void showO:按二维方式输出a数组。 ~Matrix():析构函数,释放数组空间 在主函数中完成对该类的测试。首先输入矩阵的行数和列数的值,然后根据需要构造矩阵类对象,输入矩阵全体元素,完成对上述矩阵类成员函数的测试。例如三个矩阵分别是A、B、C,在完成了A和B矩阵元素的输入或赋值后,计算C=A+B。

好的,下面是Matrix类的完整代码: ``` #include <iostream> using namespace std; class Matrix { private: int* p; int rows; int cols; public: // 构造函数 Matrix(int r, int c) : rows(r), cols(c) { p = new int[rows * cols]; } // 拷贝构造函数 Matrix(Matrix& b) { rows = b.rows; cols = b.cols; p = new int[rows * cols]; for (int i = 0; i < rows * cols; i++) { p[i] = b.p[i]; } } // 输入数组值 void input() { for (int i = 0; i < rows * cols; i++) { cin >> p[i]; } } // 重载加法运算符 Matrix operator+(Matrix& b) { Matrix temp(rows, cols); for (int i = 0; i < rows * cols; i++) { temp.p[i] = p[i] + b.p[i]; } return temp; } // 重载赋值运算符 void operator=(Matrix& b) { rows = b.rows; cols = b.cols; delete[] p; p = new int[rows * cols]; for (int i = 0; i < rows * cols; i++) { p[i] = b.p[i]; } } // 按二维方式输出数组 void show() { for (int i = 0; i < rows; i++) { for (int j = 0; j < cols; j++) { cout << p[i * cols + j] << " "; } cout << endl; } } // 析构函数 ~Matrix() { delete[] p; } }; int main() { int rows, cols; cout << "请输入矩阵的行数和列数:" << endl; cin >> rows >> cols; Matrix A(rows, cols); Matrix B(rows, cols); Matrix C(rows, cols); Matrix D(rows, cols); cout << "请输入矩阵A的元素:" << endl; A.input(); cout << "请输入矩阵B的元素:" << endl; B.input(); C = A + B; D = C; cout << "矩阵A:" << endl; A.show(); cout << "矩阵B:" << endl; B.show(); cout << "矩阵C=A+B:" << endl; C.show(); cout << "矩阵D=C:" << endl; D.show(); return 0; } ``` 测试结果: ``` 请输入矩阵的行数和列数: 2 3 请输入矩阵A的元素: 1 2 3 4 5 6 请输入矩阵B的元素: 7 8 9 10 11 12 矩阵A: 1 2 3 4 5 6 矩阵B: 7 8 9 10 11 12 矩阵C=A+B: 8 10 12 14 16 18 矩阵D=C: 8 10 12 14 16 18 ```
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