df['trade_date']= convert_date_from_int(df['trade_date']) df.index = df['trade_date']出现错误ValueError: time data '20230428' does not match format '%Y-%m-%d'怎么解决

根据错误提示，你提供的时间格式`'%Y-%m-%d'`与数据中的时间格式`'20230428'`不匹配。因此，你需要更改转换日期的方式，以匹配数据中的时间格式。

你可以使用datetime库中的strptime方法将字符串转换为日期对象，然后再将其转换为所需的格式。例如，如果你的数据中的日期格式是`'%Y%m%d'`，则可以使用以下代码：

from datetime import datetime

# 定义旧日期格式
OLD_FORMAT = '%Y%m%d'

# 将日期列转换为日期对象
df['trade_date'] = df['trade_date'].apply(lambda x: datetime.strptime(str(x), OLD_FORMAT))

# 将日期列转换为新格式
NEW_FORMAT = '%Y-%m-%d'
df['trade_date'] = df['trade_date'].apply(lambda x: datetime.strftime(x, NEW_FORMAT))

# 将日期列设置为索引
df.index = df['trade_date']

使用上述代码，你可以将数据中的日期字符串转换为指定的日期格式，并将其设置为DataFrame的索引，以便更轻松地进行时间序列分析。