我需要（1）二叉排序树的创建（2）二叉排序树中增加和删除关键字（3）判别是否是二叉排序树（4）二叉排序树的最大值和第k大的值代码

二叉排序树是一种特殊的二叉树，其中每个节点的值都大于其左子树中的所有节点，小于其右子树中的所有节点。以下是关于二叉排序树的基本操作：

1. **创建** (插入关键字)：
- 从根开始，如果为空则新节点成为新的根；
- 如果节点值大于当前节点，则向右子节点递归查找插入位置；
- 否则，向左子节点递归。

class Node:
    def __init__(self, key):
        self.key = key
        self.left = None
        self.right = None

def insert(root, key):
    if root is None:
        return Node(key)
    else:
        if key < root.key:
            root.left = insert(root.left, key)
        else:
            root.right = insert(root.right, key)
    return root

2. **增加** （在已有二叉排序树上添加关键字）：
对于给定的二叉搜索树，可以直接调用`insert()`函数。

3. **删除** （关键字已存在）：
删除过程较为复杂，通常涉及四种情况：空、只有一个孩子、有两个孩子。可以使用递归来处理。

4. **判断是否是二叉排序树**：
检查每个节点是否满足二叉排序的性质，即左子树的所有值小于当前节点，右子树的所有值大于当前节点。

5. **找到最大值**：
可以通过遍历到最右侧的叶子节点来获取最大值，因为右子节点总是较大的。

6. **找到第k大值**：
使用中序遍历，找到第k个节点。由于中序遍历得到的是有序序列，所以第一个访问到的第k个元素就是第k大的值。

# 为了简化，这里假设树已经被构建好
def find_kth_largest(root, k):
    count = inorder_traversal(root)
    if k > count:
        return None
    current = root
    for _ in range(k):
        current = current.right
    return current.key

def inorder_traversal(node):
    if node is None:
        return 0
    left = inorder_traversal(node.left)
    right = inorder_traversal(node.right)
    return left + 1 + right

# 示例：
root = ... # 创建好的二叉排序树
k = 3
kth_largest = find_kth_largest(root, k)