狼羊蔬菜过河python

时间: 2023-12-26 08:28:42 浏览: 161
以下是一个用Python解决狼羊蔬菜过河问题的例子: ```python w = [1, 2, 3] # 西岸初始状态,0代表没有,1代表白菜,2代表羊,3代表狼 e = [0] * 3 # 东岸初始状态 li = [] # 储存每一次所带的东西 cnt = 0 # 记录农夫所在位置,单数代表西岸,双数代表东岸 # 条件处理一:农夫不在的一侧,不能同时存在狼和羊,羊和白菜。条件不成立则重新开始。 if cnt % 2 == 1 and (3 in w and 2 in w or 2 in w and 1 in w) or cnt % 2 == 0 and (3 in e and 2 in e or in e and 1 in e): w = [1, 2, 3 e = [0] * 3 li = [] cnt = 0 ```
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人狼羊菜过河 python

人狼羊菜过河是一个经典的智力游戏,玩家需要帮助一群人、一只狼、一只羊和一堆菜过河,但船只只能承载两个物品或人。同时,如果没有人看守,羊会被狼吃掉,而如果没有羊吃菜,菜也会被吃掉。因此,玩家需要想出一个方案,让所有物品和人都安全地渡河。 以下是人狼羊菜过河的 Python 实现示例: ```python # 定义初始状态 start = {'people': 1, 'wolf': 1, 'sheep': 1, 'vegetable': 1, 'boat': 0} # 定义目标状态 goal = {'people': 0, 'wolf': 0, 'sheep': 0, 'vegetable': 0, 'boat': 1} # 定义移动函数 def move(state, p, q): new_state = state.copy() new_state['people'] -= p new_state['wolf'] -= q new_state['sheep'] += q new_state['vegetable'] += p new_state['boat'] = 1 - state['boat'] return new_state # 定义判断函数 def is_valid(state): if state['wolf'] == state['sheep'] and state['people'] != state['wolf']: return False if state['sheep'] == state['vegetable'] and state['people'] != state['sheep']: return False return True # 定义搜索函数 def search(start, goal): visited = set() queue = [[start]] while queue: path = queue.pop(0) last_state = path[-1] if last_state == goal: return path for p in range(2): for q in range(2): if p + q == 0 or p + q == 2: continue new_state = move(last_state, p, q) if is_valid(new_state) and tuple(new_state.items()) not in visited: visited.add(tuple(new_state.items())) new_path = path + [new_state] queue.append(new_path) # 运行搜索函数并输出结果 result = search(start, goal) for state in result: print(state) ```

人狼羊菜过河python,要求用0和1表示是否存在的状态,输出结果为展示人狼羊菜过河的过程

"人狼羊菜过河"是一个经典的逻辑谜题,通常用于讲解搜索算法,如深度优先搜索(DFS)或广度优先搜索(BFS)。在这种情况下,我们可以用Python编写一个简单的程序,用二进制位表示四种角色(人、狼、羊、菜)能否安全过河的状态。每个角色都对应二进制的一位,0代表能过,1代表不能过。 以下是简单版的Python代码示例: ```python def move_rocks(people_wolves_rabbits_cabbages, moves): # 初始化状态数组,全为0表示初始状态可以过河 states = [0b0000] * (1 << len(moves)) def dfs(state, index): if index == len(moves): # 所有移动都已经处理完 return state rock = moves[index] if rock not in ("P", "W", "R", "C"): # 非法移动,直接返回当前状态 return state # 计算所有可能的结果 for new_state in (state | (1 << role) for role in rock): # 如果新的状态下所有人狼都能过河,则接受这个状态 if '1' not in str(bin(new_state)): states.append(new_state) dfs(new_state, index + 1) dfs(people_wolves_rabbits_cabbages, 0) return states # 示例输入:人(P)、狼(W)、羊(R)、菜(C),以及一组移动记录(例如 ["PC", "RP", ...]) people_wolves_rabbits_cabbages = "PWRC" moves = ["PC", "RP"] result = move_rocks(int("".join(people_wolves_rabbits_cabbages), 2), 0) for i, state in enumerate(result, start=1): print(f"步骤 {i}: {''.join(['人狼羊菜'[bit] for bit in bin(state)[2:].zfill(4)])}")
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