狼羊农夫过河 java

狼羊农夫过河是一道经典的智力问答题。题目要求一个农夫携带一只狼、一只羊和一束绿色的植物过一条小河。河边只有一个小船，而且船只能乘坐农夫和其中一样东西。

这道题的难点在于不能让狼和羊单独留在一起，否则狼会吃羊；同样地，也不能让羊和植物单独留在一起，否则羊会吃掉植物。

解题的关键在于在每次过河的时候都要牢记不能让狼和羊或者羊和植物单独留在一起。

解题思路如下：
1. 农夫把狼带过河，此时留下羊和植物，再迎回去。
2. 农夫把羊带过河，然后把狼放回到原岸，然后农夫又迎回去。
3. 农夫把植物带过河，此时岸上只留下了狼和羊，再把狼带回来。
4. 最后，农夫把狼带过河，整个过程完成。

在这个解法中，农夫在每次过河时都会留下一样东西，以确保狼和羊或者羊和植物不会单独留在一起，保证每次过河都是安全的。这样，狼羊农夫都安全到达对岸，完成了过河的目标。

这只是一种解法，实际上，还可以有其他的解法，但关键的思路都是不能让狼和羊或者羊和植物单独留在一起。这道题目考察了逻辑思维和分析能力，通过善用限制条件，找到最优解决方案。

相关问题

羊、狼、农夫过河 JAVA

好的，这是一个经典的问题，我们可以采用深度优先搜索算法来解决。

首先，我们需要定义状态。状态包括河的两岸，以及现在河的哪一边。我们可以用一个三元组表示状态：(a,b,c)，其中a、b、c分别表示左岸的狼、羊、菜是否存在，true表示存在，false表示不存在；c表示农夫当前在哪一边，false表示在左岸，true表示在右岸。

接下来，我们需要定义搜索过程。我们从初始状态开始，每次选择一个合法的动作，然后转移到下一个状态。直到找到一种合法的解法或者无解为止。

动作包括：农夫自己过河，农夫带一只动物过河，农夫带两只动物过河，农夫带三只动物过河。注意，如果农夫不在岸的一侧，他不能带动物过河。

在转移状态时，需要注意以下几点：

1. 如果农夫带狼和羊过河，狼会吃掉羊，因此这种情况是不合法的。

2. 如果农夫带羊和菜过河，羊会吃掉菜，因此这种情况也是不合法的。

3. 如果已经访问过某个状态，就不需要再次访问，否则会出现死循环。

最后，我们需要输出一组合法的解法。在每次转移状态时，我们可以记录下当前的路径，当找到一组合法解法时，就可以输出路径了。

以下是Java的代码实现：

import java.util.HashSet;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
import java.util.Set;

public class WolfSheepCabbage {
    private static class State {
        boolean wolf;
        boolean sheep;
        boolean cabbage;
        boolean farmer;

        public State(boolean wolf, boolean sheep, boolean cabbage, boolean farmer) {
            this.wolf = wolf;
            this.sheep = sheep;
            this.cabbage = cabbage;
            this.farmer = farmer;
        }

        public boolean isValid() {
            if (wolf && sheep && !farmer) return false;
            if (sheep && cabbage && !farmer) return false;
            return true;
        }

        public boolean isFinalState() {
            return !wolf && !sheep && !cabbage && farmer;
        }

        public String toString() {
            StringBuilder sb = new StringBuilder();
            sb.append(wolf ? 'W' : '-');
            sb.append(sheep ? 'S' : '-');
            sb.append(cabbage ? 'C' : '-');
            sb.append(farmer ? 'F' : '-');
            return sb.toString();
        }

        public boolean equals(Object obj) {
            if (obj == this) return true;
            if (!(obj instanceof State)) return false;
            State other = (State) obj;
            return wolf == other.wolf && sheep == other.sheep && cabbage == other.cabbage && farmer == other.farmer;
        }

        public int hashCode() {
            return (wolf ? 1 : 0) | (sheep ? 2 : 0) | (cabbage ? 4 : 0) | (farmer ? 8 : 0);
        }
    }

    private static void search() {
        Set<State> visited = new HashSet<>();
        Queue<State> queue = new LinkedList<>();
        State start = new State(true, true, true, false);
        queue.offer(start);
        visited.add(start);
        while (!queue.isEmpty()) {
            State current = queue.poll();
            if (current.isFinalState()) {
                System.out.println("Solution found:");
                State s = current;
                while (s != null) {
                    System.out.println(s);
                    s = parents.get(s);
                }
                return;
            }
            if (current.farmer) {
                tryMove(current, new State(false, current.sheep, current.cabbage, false), visited, queue);
                tryMove(current, new State(current.wolf, false, current.cabbage, false), visited, queue);
                tryMove(current, new State(current.wolf, current.sheep, false, false), visited, queue);
                tryMove(current, new State(false, false, current.cabbage, false), visited, queue);
                tryMove(current, new State(false, current.sheep, false, false), visited, queue);
                tryMove(current, new State(current.wolf, false, false, false), visited, queue);
            } else {
                tryMove(current, new State(true, current.sheep, current.cabbage, true), visited, queue);
                tryMove(current, new State(current.wolf, true, current.cabbage, true), visited, queue);
                tryMove(current, new State(current.wolf, current.sheep, true, true), visited, queue);
                tryMove(current, new State(true, true, current.cabbage, true), visited, queue);
                tryMove(current, new State(true, current.sheep, true, true), visited, queue);
                tryMove(current, new State(current.wolf, true, true, true), visited, queue);
            }
        }
        System.out.println("No solution found!");
    }

    private static void tryMove(State current, State next, Set<State> visited, Queue<State> queue) {
        if (next.isValid() && visited.add(next)) {
            parents.put(next, current);
            queue.offer(next);
        }
    }

    private static final java.util.Map<State, State> parents = new java.util.HashMap<>();

    public static void main(String[] args) {
        search();
    }
}

农夫过河问题java

农夫过河问题是一个经典的人工智能问题，它可以用来展示搜索算法的应用。问题描述如下：一个农夫要带着一只狼、一只羊和一些青菜过河，但是小船只能装下农夫和另外一样物品，如果农夫不在场，狼会吃羊，羊会吃青菜。请问农夫如何才能安全地将这些物品全部运到对岸？

解决这个问题的方法是使用深度优先搜索或广度优先搜索算法。具体实现可以参考以下Java代码：

import java.util.*;

public class FarmerCrossRiver {
    private static final int FARMER = 0;
    private static final int WOLF = 1;
    private static final int SHEEP = 2;
    private static final int VEGETABLES = 3;

    private static final int LEFT = 0;
    private static final int RIGHT = 1;

    private static final int[][] MOVE = {
            {WOLF, SHEEP},
            {SHEEP},
            {SHEEP, VEGETABLES},
            {VEGETABLES}
    };

    private static final String[] MOVE_NAME = {
            "wolf and sheep",
            "sheep",
            "sheep and vegetables",
            "vegetables"
    };

    private static final String[] SIDE_NAME = {
            "left",
            "right"
    };

    private static final int[] INITIAL_STATE = {LEFT, LEFT, LEFT, LEFT};
    private static final int[] FINAL_STATE = {RIGHT, RIGHT, RIGHT, RIGHT};

    private static boolean isSafe(int[] state) {
        if (state[WOLF] == state[SHEEP] && state[FARMER] != state[WOLF]) {
            return false;
        }
        if (state[SHEEP] == state[VEGETABLES] && state[FARMER] != state[SHEEP]) {
            return false;
        }
        return true;
    }

    private static boolean isFinal(int[] state) {
        return Arrays.equals(state, FINAL_STATE);
    }

    private static void printState(int[] state) {
        System.out.print("farmer is on the " + SIDE_NAME[state[FARMER]] + ", ");
        System.out.print("wolf is on the " + SIDE_NAME[state[WOLF]] + ", ");
        System.out.print("sheep is on the " + SIDE_NAME[state[SHEEP]] + ", ");
        System.out.println("vegetables is on the " + SIDE_NAME[state[VEGETABLES]]);
    }

    private static void printSolution(List<int[]> path) {
        for (int i = 0; i < path.size(); i++) {
            int[] state = path.get(i);
            if (i == 0) {
                System.out.println("Initial state:");
            } else {
                System.out.println("Move " + MOVE_NAME[state[FARMER]]);
            }
            printState(state);
        }
        System.out.println("Final state:");
        printState(FINAL_STATE);
    }

    public static void main(String[] args) {
        Stack<int[]> stack = new Stack<>();
        Set<String> visited = new HashSet<>();
        stack.push(INITIAL_STATE);
        visited.add(Arrays.toString(INITIAL_STATE));
        while (!stack.isEmpty()) {
            int[] state = stack.pop();
            if (isFinal(state)) {
                List<int[]> path = new ArrayList<>();
                while (state != null) {
                    path.add(state);
                    state = (int[]) state[4];
                }
                Collections.reverse(path);
                printSolution(path);
                break;
            }
            for (int i = 0; i < MOVE.length; i++) {
                int[] newState = Arrays.copyOf(state, state.length);
                newState[FARMER] = 1 - newState[FARMER];
                for (int j = 0; j < MOVE[i].length; j++) {
                    int item = MOVE[i][j];
                    if (newState[item] != newState[FARMER]) {
                        newState[item] = 1 - newState[item];
                    }
                }
                if (isSafe(newState) && !visited.contains(Arrays.toString(newState))) {
                    visited.add(Arrays.toString(newState));
                    newState[4] = state;
                    stack.push(newState);
                }
            }
        }
    }
}