AttributeError: module 'sklearn' has no attribute 'feature_selection'

这个错误通常是由于没有正确安装或导入`sklearn`模块中的`feature_selection`子模块导致的。您可以尝试检查以下几点来解决这个问题：

1. 确保您已经安装了`scikit-learn`库。可以使用以下命令来安装它：

pip install scikit-learn

2. 检查您的导入语句是否正确。正确的导入方式应该是：

from sklearn.feature_selection import SelectKBest

请注意，`SelectKBest`只是`feature_selection`模块中的一个类的示例，您可能需要根据您实际需要导入其他类。

3. 如果您已经正确安装了`scikit-learn`并且导入语句也正确，但仍然出现这个错误，那么可能是因为您安装了多个版本的`scikit-learn`库，并且导入的不是您希望使用的版本。在这种情况下，您可以尝试使用以下命令来卸载旧版本并重新安装最新版本：

pip uninstall scikit-learn
pip install scikit-learn

如果这些方法都没有解决问题，请提供更多的上下文信息，以便我能更好地帮助您解决这个问题。

相关问题

AttributeError: module 'sklearn' has no attribute '__version__'

AttributeError: module 'sklearn' has no attribute '__version__' 是一个常见的错误，它表示在导入sklearn模块时，没有找到名为__version__的属性。这通常是由于sklearn版本不兼容或安装不完整导致的。

要解决这个问题，可以尝试以下几个步骤：

1. 确保你已经正确安装了scikit-learn（sklearn）库。可以使用以下命令来安装最新版本：

   pip install -U scikit-learn

2. 检查你的代码中是否有其他与sklearn同名的模块或变量。如果有同名的模块或变量存在，可能会导致导入错误。

3. 如果你已经安装了最新版本的sklearn，但仍然出现该错误，可能是因为你的Python环境中存在多个版本的sklearn。可以尝试卸载所有版本，并重新安装最新版本。

4. 如果以上方法都无效，可以尝试升级你的Python版本。有时候，旧版本的Python可能不兼容最新版本的sklearn。

希望以上方法能够帮助你解决问题！

AttributeError: module 'sklearn' has no attribute '_version_'

这个错误提示表明在使用sklearn模块时，出现了找不到'_version_'属性的错误。通常这种错误是由于sklearn版本过低导致的。在旧版本的sklearn中，没有'_version_'属性，因此需要升级sklearn到最新版本。可以使用以下命令升级sklearn：

pip install -U scikit-learn