dataframe.div

DataFrame.div()是一个Pandas函数，用于将DataFrame中的每个元素除以另一个DataFrame或标量。其中，self表示被除数，other表示除数，axis表示沿着哪个轴进行除法运算，level表示在多层索引的情况下，沿着哪个级别进行除法运算，fill_value表示在除数为0的情况下，用什么值来填充结果。

下面是一个示例代码，展示如何使用DataFrame.div()函数：

import pandas as pd

# 创建两个DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [2, 2, 2], 'B': [2, 2, 2]})

# 使用DataFrame.div()函数进行除法运算
result = df1.div(df2)

# 打印结果
print(result)

输出结果为：

     A    B
0  0.5  2.0
1  1.0  2.5
2  1.5  3.0

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python Python pandas.DataFrame.div函数作用

Python pandas.DataFrame.div函数的作用是将数据框中的每个元素除以给定的参数，可以是一个数值、一个数据框或一个Series。例如，可以使用该函数将一个数据框中的每个元素都除以一个常数，或将两个数据框中的对应元素相除得到一个新的数据框。

df_ = df_.div(df_.sum(axis=1),axis='index')

这是一个数据处理的问题，我可以回答。这行代码是将 DataFrame 中的每一行按照该行所有元素的和进行归一化处理。具体来说，使用了 DataFrame 的 div() 方法，将每个元素除以该行所有元素的和，然后返回处理后的 DataFrame。