landmarks = results.pose_landmarks.landmark ？

这段代码是将姿势估计结果的关键点信息提取出来，存储在 `landmarks` 变量中。`results` 是姿势估计的结果，`pose_landmarks` 属性是姿势估计结果中的关键点信息，`landmark` 属性则表示每个关键点的具体位置。通过这段代码，我们可以方便地访问每个关键点的位置信息，从而进行后续的处理和分析。

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landmarks = results.pose_landmarks.landmark if landmarks[mp_pose.PoseLandmark.LEFT_SHOULDER].y > landmarks[mp_pose.PoseLandmark.LEFT_ELBOW].y \ and landmarks[mp_pose.PoseLandmark.RIGHT_SHOULDER].y > landmarks[mp_pose.PoseLandmark.RIGHT_ELBOW].y: print("站立") elif landmarks[mp_pose.PoseLandmark.LEFT_SHOULDER].y < landmarks[mp_pose.PoseLandmark.LEFT_HIP].y \ and landmarks[mp_pose.PoseLandmark.RIGHT_SHOULDER].y < landmarks[mp_pose.PoseLandmark.RIGHT_HIP].y: print("坐姿") else: print("躺姿")

这段代码是使用 MediaPipe 库中的姿势估计模型，通过检测人体关键点的位置来判断人体的姿势。具体来说，代码首先通过 `results.pose_landmarks.landmark` 获取到所有关键点的位置信息，然后通过比较左右肩膀、左右肘部和左右臀部的位置关系，来判断人体的姿势是站立、坐姿还是躺姿。如果左右肩膀高于左右肘部，则判断为站立姿势；如果左右肩膀低于左右臀部，则判断为坐姿；否则判断为躺姿。

import cv2 import mediapipe as mp mpDraw = mp.solutions.drawing_utils mpPose = mp.solutions.pose pose = mpPose.Pose(static_image_mode=False, model_complexity=2, min_detection_confidence=0.5, min_tracking_confidence=0.5) cap = cv2.VideoCapture(0) while True: success, img = cap.read() imgRGB = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) results = pose.process(imgRGB) if results.pose_landmarks: for landmark in results.pose_landmarks.landmark: for idx, landmark in enumerate(landmark_list.landmark): h, w, c = img.shape cx, cy = int(landmark.x * w), int(landmark.y * h) cv2.circle(img, (cx, cy), 5, (0, 255, 0), -1) cv2.imshow("Image", img) if cv2.waitKey(1) == ord('q'): break cap.release() cv2.destroyAllWindows()

感谢您提供代码。根据的代码，我发现了一个可能导致错误的地方。请将以下部分：

for landmark in results.pose_landmarks.landmark:
    for idx, landmark in enumerate(landmark_list.landmark):
        h, w, c = img.shape
        cx, cy = int(landmark.x * w), int(landmark.y * h)
        cv2.circle(img, (cx, cy), 5, (0, 255, 0), -1)

修改为：

for idx, landmark in enumerate(results.pose_landmarks.landmark):
    h, w, c = img.shape
    cx, cy = int(landmark.x * w), int(landmark.y * h)
    cv2.circle(img, (cx, cy), 5, (0, 255, 0), -1)

在上述修改中，我删除了内部的额外循环，并将循环变量名称从`landmark`修改为`landmark`，以避免变量重复命名问题。

请尝试运行修改后的代码，看看问题是否解决了。如果还有其他错误，请提供错误信息以便我更好地帮助您。