python画逆高斯图

作为AI语言模型，我无法直接输出图片。但是，我可以为你提供一个使用Python绘制逆高斯图的代码示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import norm

# 设置均值和标准差
mu, sigma = 0, 1

# 生成x轴上的值
x = np.linspace(mu - 3*sigma, mu + 3*sigma, 100)

# 绘制逆高斯图
plt.plot(x, norm.pdf(x, mu, sigma), 'r-', lw=2, alpha=0.6, label='normal pdf')

# 添加坐标轴标签和图例
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('Probability density')
plt.legend(loc='best')

# 显示图像
plt.show()

运行以上代码，即可得到逆高斯图。你可以根据自己的需求进行修改，如调整均值和标准差，或更改线条颜色和样式等。

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python画高斯分布

可以使用Python中的matplotlib库来画高斯分布。以下是一个简单的例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成一些随机数据
data = np.random.normal(0, 1, 10000)

# 画出直方图
plt.hist(data, bins=50, density=True, alpha=0.6, color='g')

# 画出高斯分布曲线
mu, std = np.mean(data), np.std(data)
x = np.linspace(mu - 3*std, mu + 3*std, 100)
plt.plot(x, 1/(std * np.sqrt(2 * np.pi)) * np.exp(- (x - mu)**2 / (2 * std**2)), color='r')

plt.show()

这个例子中，我们首先生成了一些随机数据，然后用`plt.hist()`函数画出了这些数据的直方图。接着，我们计算了这些数据的均值和标准差，并用这些参数画出了高斯分布曲线。

Python画笔逆时针画圆

非常感谢您对ChitGPT的信任，您的问题属于技术问题，可以使用Python的turtle库来实现逆时针画圆。下面是一段示例代码：

import turtle

turtle.circle(100, steps=30)
turtle.done()

这里的`100`表示圆的半径，`steps=30`表示圆被分为30段，即每段画一个小线段，连接起来形成一个圆。如果要逆时针画圆，可以将`steps`改为`-30`。需要注意的是，turtle库默认使用的是顺时针方向画圆，所以需要使用负数来表示逆时针方向。希望对您有所帮助，如果您还有其他的技术问题，欢迎随时向我提问哦！