python array clear

要清空一个 Python 数组，可以使用以下两种方法：

方法一：使用空列表赋值

my_array = [1, 2, 3, 4, 5]
my_array = []

此方法将原有的数组 `my_array` 替换为一个空列表，实现数组清空。

方法二：使用 clear() 方法

my_array = [1, 2, 3, 4, 5]
my_array.clear()

此方法直接在原有数组上调用 `clear()` 方法，清空数组。

这两种方法都可以将数组清空，具体使用哪种方法取决于你的需求和代码逻辑。

相关问题

Python array所有属性

Python中的数组有两种类型：列表和numpy数组。下面是它们的属性：

1. 列表属性：

- append(obj)：在列表末尾添加一个元素。
- clear()：移除所有元素。
- copy()：返回列表的浅拷贝。
- count(obj)：返回元素在列表中出现的次数。
- extend(iterable)：在列表末尾追加可迭代对象的所有元素。
- index(obj[, start[, end]])：返回元素的第一个匹配项的索引。
- insert(index, obj)：在指定位置插入一个元素。
- pop([index])：移除并返回列表中指定位置的元素。
- remove(obj)：移除列表中第一个匹配项。
- reverse()：反转列表中的元素。
- sort(key=None, reverse=False)：对列表进行排序。

2. numpy数组属性：

- ndim：数组的维度。
- shape：数组的形状。
- size：数组的元素总数。
- dtype：数组的数据类型。
- itemsize：数组中每个元素的字节数。
- nbytes：数组的总字节数。
- T：数组的转置。
- real：数组的实部。
- imag：数组的虚部。
- flat：数组的一维迭代器。
- base：数组的基础对象（如果没有则为None）。
- data：数组的数据缓冲区的地址。

return np.array(haze).astype('float32'),np.array(clear).astype('float32')

这段代码是使用Python语言和NumPy库编写的，其作用是将名为"haze"和"clear"的两个数组转换为NumPy的ndarray类型，并将它们的数据类型转换为float32。

具体而言，代码中的np.array()函数将"haze"和"clear"两个数组转换为ndarray类型，而astype('float32')方法将它们的数据类型转换为float32。最终的返回值是一个包含两个ndarray的元组。