图像数据集是由{"img","lable"}组成的列表，现在需要用monai库中的一些转换函数，包括loadimage、resize、copyitem和randrotate来处理这些图像，其中copyitems只针对label=1的图像复制6倍，copyitens内没有lambda和condition 这些参数代码如何写

你可以使用 MONAI 库中的 `LoadImage`、`Resize`、`CopyItems` 和 `RandRotate` 函数来处理图像数据集。具体来说，你可以按照下面的代码示例进行处理：

from monai.transforms import LoadImage, Resize, CopyItems, RandRotate, Compose

transform = Compose([
    LoadImage(image_only=True),
    Resize(spatial_size=(96, 96, 96)),
    CopyItems(indices=[i for i, x in enumerate(data) if x['label'] == 1], times=6),
    RandRotate(range_x=0.26, range_y=0.26, range_z=0.26, prob=0.85, keep_size=True)
])

# 遍历数据集，对每个样本应用变换
for sample in data:
    sample = transform(sample)

这里，`LoadImage` 函数用于加载图像数据，`Resize` 函数用于缩放图像到指定大小，`CopyItems` 函数用于复制标签为 1 的样本 6 次，`RandRotate` 函数用于随机旋转图像。最后，`Compose` 函数将这些变换组合在一起。遍历数据集时，对每个样本应用 `transform` 变换即可。