python插入一行数据
时间: 2023-08-11 15:03:49 浏览: 56
要在Python中插入一行数据到Excel表格中,可以使用openpyxl库。以下是一个示例代码:
```python
import openpyxl
# 打开工作簿
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
# 选择当前活动的工作表
worksheet = workbook.active
# 插入数据
new_row = ['张三', 18, '男']
worksheet.append(new_row)
# 保存工作簿
workbook.save('example.xlsx')
```
在上述代码中,我们首先使用`load_workbook()`函数打开已有的Excel工作簿。然后,选择当前活动的工作表。接下来,我们使用`append()`方法将一行数据作为列表添加到工作表中。
请确保你已经创建了一个名为"example.xlsx"的Excel文件,并且该文件已存在。你可以根据需要修改文件名和要插入的数据。
运行代码后,指定的数据行将被插入到Excel表格的末尾。然后,使用`save()`方法保存工作簿。
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python向csv插入一行数据
可以使用 csv 模块和 open 函数向 CSV 文件中插入一行数据。下面是一个示例代码:
```python
import csv
# 打开文件并写入数据
with open('data.csv', mode='a', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(['John', 'Doe', 'john.doe@email.com'])
```
该代码将在名为 `data.csv` 的文件中插入一行数据。`mode='a'` 表示以追加模式打开文件,`newline=''` 表示不插入额外的空行。`writerow` 方法将传入的列表作为一行数据插入到文件中。
python dataframe插入一行
要在Python DataFrame中插入一行,可以使用以下步骤:
1. 创建一个新的DataFrame行,其中包含要插入的数据。
2. 使用pandas.concat()函数将新行添加到原始DataFrame中。
3. 使用pandas.DataFrame.reset_index()函数重置索引。
例如,假设我们有以下DataFrame:
```
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
print(df)
```
输出:
```
A B
1 4
1 2 5
2 3 6
```
要在DataFrame中插入一行,可以执行以下步骤:
```
# 创建新行
new_row = pd.DataFrame({'A': [7], 'B': [8]})
# 将新行添加到原始DataFrame中
df = pd.concat([df, new_row], ignore_index=True)
# 重置索引
df = df.reset_index(drop=True)
print(df)
```
输出:
```
A B
1 4
1 2 5
2 3 6
3 7 8
```
这样就成功地在DataFrame中插入了一行。