给出一个分治算法找一个[0:n-1]数组最大值与最小值问题的最优算法的伪代码

当然可以。给定一个长度为n的整数数组，我们可以使用分治法来寻找其中的最大值和最小值。这是一种递归策略，将大问题分解成小问题并分别解决。以下是该问题的一个简单伪代码：

function findMinMax(arr, low, high):
    // 基本情况：当只有一个元素时，直接返回最大值和最小值
    if low == high:
        return arr[low], arr[low]
    
    // 当有两个元素时，轻松找出最大和最小值
    if high == low + 1:
        return max(arr[low], arr[high]), min(arr[low], arr[high])
    
    // 分割数组，找到中间索引
    mid = (low + high) // 2
    
    # 递归查找左半部分的最大值和最小值
    leftMax, leftMin = findMinMax(arr, low, mid)
    
    // 递归查找右半部分的最大值和最小值
    rightMax, rightMin = findMinMax(arr, mid + 1, high)
    
    // 返回整个数组的最大值和最小值
    return max(leftMax, rightMax), min(leftMin, rightMin)

// 调用函数，传入整个数组和起始索引0
maxValue, minValue = findMinMax(arr, 0, n - 1)