彩色图像自动亮度调整方法 opencv c++代码实现

彩色图像的自动亮度调整可以通过以下步骤实现：

1. 将彩色图像转换为灰度图像。

2. 计算灰度图像的直方图，获取像素值范围和像素数量分布情况。

3. 找到直方图中的最小像素值和最大像素值。

4. 根据最小像素值和最大像素值，计算出调整后的最小像素值和最大像素值。

5. 对原始彩色图像进行像素值的重新映射，将最小像素值映射到调整后的最小像素值，将最大像素值映射到调整后的最大像素值，同时将中间像素值按比例进行映射。

以下是OpenCV C++代码示例：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
    // 读取彩色图像
    Mat img = imread("test.jpg");

    // 转换为灰度图像
    Mat grayImg;
    cvtColor(img, grayImg, COLOR_BGR2GRAY);

    // 计算灰度图像的直方图
    int histSize[] = {256};
    float range[] = {0, 256};
    const float* ranges[] = {range};
    Mat hist;
    calcHist(&grayImg, 1, 0, Mat(), hist, 1, histSize, ranges);

    // 找到直方图中的最小像素值和最大像素值
    int minGray = 0, maxGray = 255;
    for (int i = 0; i < 256; ++i)
    {
        if (hist.at<float>(i) > 0)
        {
            minGray = i;
            break;
        }
    }
    for (int i = 255; i >= 0; --i)
    {
        if (hist.at<float>(i) > 0)
        {
            maxGray = i;
            break;
        }
    }

    // 计算调整后的最小像素值和最大像素值
    int minDst = 50, maxDst = 200;
    int deltaSrc = maxGray - minGray;
    int deltaDst = maxDst - minDst;
    double scale = deltaDst / static_cast<double>(deltaSrc);
    int shift = minDst - static_cast<int>(minGray * scale + 0.5);

    // 对原始彩色图像进行像素值的重新映射
    Mat dstImg;
    img.convertTo(dstImg, -1, scale, shift);

    // 显示原始图像和调整后的图像
    imshow("Original Image", img);
    imshow("Adjusted Image", dstImg);
    waitKey();

    return 0;
}