假设将数据（没有重复的数据）存放在一个较大的数组里，利用多线程并发的方式再数组中查找数据（例如数组的大小为100，如果两个线程的话，一个线程就从1到50之间找，另外一个线程就在51到100之间找），如果某一个线程找到该数据，其他线程提前终止（思考一下，如何实现）。

实现这个问题可以使用线程间通信和共享变量的方式。

首先，在多线程程序中，需要保证对共享变量的访问是原子的。可以使用线程锁来实现这个目的。在这个问题中，我们可以使用一个布尔变量来表示是否已经有线程找到目标数据。初始值为False。如果有一个线程找到了目标数据，就将这个变量设置为True。其他线程在查找数据时，先检查这个变量是否为True，如果为True，就提前终止查找。

其次，我们需要将数组分割成若干个部分，交给不同的线程去查找。可以使用Python的threading模块来创建多个线程，并将每个线程的查找范围传递给它们。

下面是一个示例代码，可以实现在多线程并发的方式中查找数据：

import threading

def find_num_in_array(nums, target, start_idx, end_idx, found):
    for i in range(start_idx, end_idx):
        if nums[i] == target:
            found.set()  # 找到了目标数据，设置found为True
            return

def search_in_array(nums, target):
    found = threading.Event()  # 创建一个Event对象
    found.clear()  # 设置初始值为False

    num_threads = 2  # 创建两个线程
    threads = []
    chunk_size = len(nums) // num_threads  # 将数组分成两部分，每部分的大小为chunk_size

    # 创建多个线程
    for i in range(num_threads):
        start_idx = i * chunk_size
        end_idx = (i + 1) * chunk_size
        t = threading.Thread(target=find_num_in_array, args=(nums, target, start_idx, end_idx, found))
        threads.append(t)

    # 启动多个线程
    for t in threads:
        t.start()

    # 等待所有线程结束
    for t in threads:
        t.join()

    return found.is_set()  # 返回found的值，表示是否找到了目标数据

在这个示例代码中，我们首先创建一个Event对象`found`，用来表示是否已经有线程找到目标数据。然后，将数组分成两个部分，每个部分的大小为数组长度除以2。创建两个线程，并将每个线程的查找范围传递给它们。每个线程在查找数据时，都会检查`found`是否为True，如果为True，就提前终止查找。最后，等待所有线程结束，返回`found`的值，表示是否找到了目标数据。

需要注意的是，这个示例代码只是一个简单的示例，实际应用中需要根据实际情况进行修改和优化。例如，可以动态地调整线程的数量和每个线程的查找范围，以提高程序的效率。