用python语言求最长递增子序列。输入序列A=[18,17,19,6,11,21,23,15]。请编程实现求解A中最长递增子序列的动态规划算法，并分析算法时间复杂度

以下是Python实现最长递增子序列的代码：

def longest_increasing_subsequence(A):
    n = len(A)
    dp = [1] * n

    for i in range(1, n):
        for j in range(i):
            if A[j] < A[i]:
                dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1)

    return max(dp)

A = [18, 17, 19, 6, 11, 21, 23, 15]
print(longest_increasing_subsequence(A))

时间复杂度为O(n^2)，其中n为序列A的长度。因为需要对每个元素都进行一次遍历，并且每次遍历需要对之前的所有元素进行比较，所以时间复杂度为O(n^2)。