c++迷宫游戏

好的，下面是一个简单的 C++ 迷宫游戏示例：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <stack>
using namespace std;

const int MAX_ROW = 6;
const int MAX_COL = 6;

struct Point {
    int row, col;
    Point(int r, int c) : row(r), col(c) {}
};

bool isValid(Point& p) {
    if (p.row < 0 || p.col < 0 || p.row >= MAX_ROW || p.col >= MAX_COL) {
        return false;
    }
    return true;
}

bool isWall(Point& p) {
    int maze[MAX_ROW][MAX_COL] = {
        {0, 0, 0, 0, 0, 0},
        {0, 1, 0, 1, 1, 0},
        {0, 0, 0, 0, 0, 0},
        {0, 1, 0, 1, 0, 0},
        {0, 1, 0, 0, 1, 0},
        {0, 0, 0, 0, 0, 0},
    };
    return maze[p.row][p.col] == 1;
}

void printPath(stack<Point>& path) {
    cout << "Path: ";
    while (!path.empty()) {
        Point p = path.top();
        cout << "(" << p.row << "," << p.col << ") ";
        path.pop();
    }
    cout << endl;
}

bool dfs(Point& start, Point& end, stack<Point>& path) {
    if (!isValid(start) || !isValid(end) || isWall(start) || isWall(end)) {
        return false;
    }
    if (start.row == end.row && start.col == end.col) {
        path.push(start);
        return true;
    }
    int directions[4][2] = {{0, 1}, {0, -1}, {1, 0}, {-1, 0}};
    for (int i = 0; i < 4; i++) {
        Point next(start.row + directions[i][0], start.col + directions[i][1]);
        if (isValid(next) && !isWall(next)) {
            path.push(start);
            if (dfs(next, end, path)) {
                return true;
            }
            path.pop();
        }
    }
    return false;
}

int main() {
    Point start(1, 1);
    Point end(4, 4);
    stack<Point> path;
    if (dfs(start, end, path)) {
        printPath(path);
    } else {
        cout << "No path found!" << endl;
    }
    return 0;
}

在这个示例中，我们使用深度优先搜索（DFS）算法来找到从起点到终点的路径。我们定义了一个 `Point` 结构体来表示迷宫中的每个点，其中包含行和列的索引。我们还定义了 `isValid` 函数来检查一个点是否在迷宫中，`isWall` 函数来检查一个点是否是墙，以及 `printPath` 函数来打印路径。最重要的是，我们定义了 `dfs` 函数来使用 DFS 算法来查找路径。它从起点开始，逐步遍历迷宫中的每个可访问点，直到找到终点或无法继续前进。如果找到路径，则将其存储在堆栈中，最终打印出来。

请注意，示例中的迷宫是一个硬编码的数组，但实际上您可以从文件或用户输入中读取迷宫。此外，您可以使用其他算法（如广度优先搜索）或改进算法来提高性能。