聚类算法kmeans weka代码实现
时间: 2023-04-07 21:02:53 浏览: 157
可以回答这个问题。K-means是一种常用的聚类算法,Weka是一个开源的机器学习工具,可以使用Weka来实现K-means算法。以下是一个简单的Weka代码实现K-means算法的示例:
```java
import weka.clusterers.SimpleKMeans;
import weka.core.Instances;
import weka.core.converters.ConverterUtils.DataSource;
public class KMeansExample {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 加载数据集
Instances data = DataSource.read("path/to/data.arff");
// 初始化K-means聚类器
SimpleKMeans kmeans = new SimpleKMeans();
kmeans.setNumClusters(3); // 设置聚类数
kmeans.buildClusterer(data); // 构建聚类器
// 输出聚类结果
for (int i = 0; i < data.numInstances(); i++) {
int cluster = kmeans.clusterInstance(data.instance(i));
System.out.println("Instance " + i + " belongs to cluster " + cluster);
}
}
}
```