matlab用进退法确定区间

进退法是一种求解非线性方程的数值方法，可以用于确定方程解在一个给定区间内的位置。在MATLAB中，可以使用fzero函数来实现进退法。具体步骤如下：

1. 定义非线性方程，例如：f(x) = x^3 - 2x - 5。

2. 定义区间，例如：[a,b] = [1,2]。

3. 使用fzero函数求解方程，例如：x = fzero(@(x) x^3 - 2*x - 5, [1,2])；

4. 输出方程的解，例如：disp(x)；

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matlab用进退法确定搜索区间

在MATLAB中，可以使用Goldstein-Price算法来确定搜索区间。这个算法是一种基于进退法的优化算法，可以用于寻找函数的全局最小值。

Goldstein-Price算法需要指定一个初试搜索区间，然后根据函数值的变化来不断缩小搜索区间。具体步骤如下：

1. 选择一个初始搜索区间[a, b]，其中a和b为搜索区间的左右边界。

2. 计算搜索区间的中点c=(a+b)/2。

3. 计算函数在左半区间[a, c]和右半区间[c, b]的值，分别为f1和f2。

4. 如果f1<f2，则新的搜索区间为[a, c]，否则新的搜索区间为[c, b]。

5. 重复步骤2-4，直到搜索区间的长度小于某个预设值。

在MATLAB中，可以用fminbnd函数来实现Goldstein-Price算法。需要指定一个函数句柄作为输入参数，表示要优化的目标函数。例如，如果要优化函数f(x)=x^2，在搜索区间[0, 1]内寻找最小值，可以执行以下代码：

f = @(x) x^2;
[x, fval] = fminbnd(f, 0, 1);

执行完毕后，x就是函数f在搜索区间[0, 1]内的最小值点，fval为这个最小值。

进退法确定函数初始区间matlab

进退法（又称为试探法）是一种确定函数初始区间的方法，它将函数的自变量从一个方向开始逐步“试探”，直到找到函数的极值或最值。在MATLAB中，可以通过以下步骤使用进退法来确定函数的初始区间：

1. 定义一个初始点x0，以及步长h。
2. 计算函数在x0+h和x0-h处的函数值f1和f2。
3. 如果f1>f2，则继续向x0+2h和x0-h方向“试探”；如果f1<f2，则继续向x0+h和x0-2h方向“试探”。
4. 重复步骤2和3，直到找到函数的极值或最值。

需要注意的是，进退法只能找到单峰函数的极值或最值，对于多峰函数则不能保证一定能找到全局极值或最值。