进退法matlab程序

进退法是一种确定初始搜索区间的算法，可以用于线性搜索算法中。下面是进退法的Matlab程序：

function [a,b] = bracketing(f,x,h)
% f: 目标函数
% x: 初始点
% h: 步长
% a,b: 搜索区间

% 初始化
a = x;
fa = feval(f,a);
b = x + h;
fb = feval(f,b);

% 进退法
while fa > fb
h = -h;
b = a;
fb = fa;
a = a + h;
fa = feval(f,a);
end

% 返回搜索区间
if a < b
temp = a;
a = b;
b = temp;
end

end

该程序输入目标函数f、初始点x和步长h，输出搜索区间[a,b]，其中包含函数f的一个局部极值点。

相关问题

matlab进退法好处

matlab进退法是一种在matlab软件中的数值分析方法，它的好处包括以下几点：

首先，matlab进退法适用于求解非线性的方程组和最优化问题。在工程、科学领域中，经常会遇到需要求解非线性方程组和最优化问题的情况，而matlab进退法可以帮助我们快速、准确地找到这些问题的数值解。

其次，matlab进退法能够帮助用户快速的进行数值仿真和计算。在工程设计和科学研究中，经常需要进行大量的数值仿真和计算，而matlab进退法可以通过编写简单的代码来实现复杂的数值计算，大大提高了效率。

此外，matlab进退法为用户提供了丰富的数学函数和工具箱，包括线性代数、微积分、概率统计等等，这些函数和工具箱可以帮助用户快速、准确地进行数值分析，解决各种实际问题。

最后，matlab进退法具有交互式的界面和友好的编程环境，用户可以通过简单的操作来进行数值分析和计算，减少了复杂的数学推导和编程工作，使得解决问题更加便捷和高效。

总之，matlab进退法是一种强大的数值分析工具，它能够帮助用户快速、准确地解决各种复杂的数值问题，提高了工程科学领域中的计算效率和准确度。.

matlab进退法求函数最值

根据提供的引用内容，我了解到MATLAB中可以使用进退法来求函数的最值。进退法是一种基于极值点的搜索方法，通过不断调整搜索点的位置来逼近最值点。

以下是使用MATLAB进行进退法求函数最值的示例代码：

% 定义函数
f = @(x) x^2 - 4*x + 3;

% 设置搜索步长和精度
step = 0.1;
precision = 0.001;

% 初始化搜索点
x = 0;
y = f(x);

% 进退法搜索
while true
    % 向前搜索
    x_forward = x + step;
    y_forward = f(x_forward);
    
    % 向后搜索
    x_backward = x - step;
    y_backward = f(x_backward);
    
    % 判断是否找到最值点
    if y_forward > y && y_backward > y
        break;
    end
    
    % 更新搜索点
    if y_forward > y_backward
        x = x_forward;
        y = y_forward;
    else
        x = x_backward;
        y = y_backward;
    end
    
    % 缩小搜索步长
    step = step / 2;
end

% 输出最值点
fprintf('函数的最值点为：(%f, %f)\n', x, y);

这段代码中，首先定义了一个函数f，然后设置了搜索步长和精度。接着使用进退法进行搜索，不断更新搜索点的位置，直到找到最值点为止。最后输出最值点的坐标。