输入:任意CFG,某句型a 输出输入:任意CFG,某句型a 输出:画出a的语法树（编写python代码实现）

在文法分析中，给定一个上下文无关文法 (Context-Free Grammar, CFG) 和特定的句型 `a`，绘制该句型的语法树通常涉及到递归下降解析算法或通过栈实现的自顶向下的解析过程。这里我们可以使用Python的`ast`库来进行简单的语法树可视化，假设我们已经有了一个基本的生产规则转换函数：

import ast

def parse_production_rule(grammar_rules, start_symbol, production):
    # 这里假设grammar_rules是一个字典，存储了文法的各个非终结符到生成项的映射
    tree = ast.parse(production, mode='eval')
    if not isinstance(tree.body[0], ast.Call):  # 检查是否是合法的语法结构
        raise ValueError(f"Invalid production rule for {start_symbol}: {production}")
    
    function_name = tree.body[0].func.id  # 获取函数名
    args = [arg.value for arg in tree.body[0].args]  # 获取函数调用的参数
    
    # 根据文法规则构建语法树
    if function_name == 'S':
        return ast.parse(grammar_rules[start_symbol][0], mode='eval').body
    else:
        children = [parse_production_rule(grammar_rules, function_name, arg) for arg in args]
        return ast.Call(func=ast.Name(id=function_name), args=children, keywords=[])

# 示例文法：
grammar_rules = {
    'S': ['NP VP'],
    'NP': ['Det N', 'Pro'],  # 更复杂的文法...
    'VP': ['V NP', 'V Adv', ...],
}

# 给定句型a的字符串表示
sentence = "S(NP(Det N Cat), VP(V love, NP(Pro I)))"

# 解析并画出语法树
try:
    tree = parse_production_rule(grammar_rules, 'S', sentence)
    print(ast.unparse(tree))  # 使用unparse将语法树转化为字符串展示
except Exception as e:
    print(f"Error: {e}")