图像tensor 转化 numpy 属于RGB通道还是BGR

在PyTorch中，图像tensor默认使用RGB通道顺序，即第一个维度为红色通道，第二个维度为绿色通道，第三个维度为蓝色通道。因此，当将PyTorch的图像tensor转换为numpy数组时，得到的数组也是RGB通道顺序。

而在OpenCV中，图像默认使用BGR通道顺序，即第一个维度为蓝色通道，第二个维度为绿色通道，第三个维度为红色通道。因此，如果你使用OpenCV读取或处理图像，得到的数组将是BGR通道顺序。

因此，如果你从PyTorch中获取图像tensor，并想将其转换为numpy数组，可以使用以下代码：

import numpy as np
import torch

# 读取图像tensor
img_tensor = torch.randn(3, 256, 256)

# 将图像tensor转换为numpy数组，并进行通道交换
img_np = np.transpose(img_tensor.numpy(), (1, 2, 0))

# 显示图像
cv2.imshow('image', img_np)
cv2.waitKey(0)

在上面的例子中，`img_tensor`是一个大小为3×256×256的图像tensor。首先，使用`numpy`方法将图像tensor转换为numpy数组，并使用`transpose`方法将通道顺序从RGB转换为BGR。最后，可以使用OpenCV显示图像。