图像tensor 转化 numpy 属于RGB通道还是BGR
时间: 2023-10-06 11:11:42 浏览: 81
在PyTorch中,图像tensor默认使用RGB通道顺序,即第一个维度为红色通道,第二个维度为绿色通道,第三个维度为蓝色通道。因此,当将PyTorch的图像tensor转换为numpy数组时,得到的数组也是RGB通道顺序。
而在OpenCV中,图像默认使用BGR通道顺序,即第一个维度为蓝色通道,第二个维度为绿色通道,第三个维度为红色通道。因此,如果你使用OpenCV读取或处理图像,得到的数组将是BGR通道顺序。
因此,如果你从PyTorch中获取图像tensor,并想将其转换为numpy数组,可以使用以下代码:
```python
import numpy as np
import torch
# 读取图像tensor
img_tensor = torch.randn(3, 256, 256)
# 将图像tensor转换为numpy数组,并进行通道交换
img_np = np.transpose(img_tensor.numpy(), (1, 2, 0))
# 显示图像
cv2.imshow('image', img_np)
cv2.waitKey(0)
```
在上面的例子中,`img_tensor`是一个大小为3×256×256的图像tensor。首先,使用`numpy`方法将图像tensor转换为numpy数组,并使用`transpose`方法将通道顺序从RGB转换为BGR。最后,可以使用OpenCV显示图像。
相关问题
pytorch中tensor与numpy、cv2、pillow转换
可以使用以下方法进行转换:
将numpy数组转为tensor:
```
import torch
import numpy as np
# 创建numpy数组
arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
# 将numpy数组转为tensor
tensor = torch.from_numpy(arr)
```
将tensor转为numpy数组:
```
# 将tensor转为numpy数组
arr = tensor.numpy()
```
将cv2的BGR图像转为RGB图像的tensor:
```
import cv2
# 读入图像,cv2默认读入的是BGR图像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 将BGR图像转为RGB图像
img_rgb = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
# 将RGB图像转为tensor
tensor = torch.from_numpy(img_rgb.transpose((2, 0, 1)))
```
将pillow的RGB图像转为tensor:
```
from PIL import Image
# 读入图像,PIL默认读入的是RGB图像
img = Image.open('image.jpg')
# 将RGB图像转为tensor
tensor = torch.from_numpy(np.array(img).transpose((2, 0, 1)))
```
tensor转cv
将一个 Tensor 对象转换为 OpenCV 的 Mat 对象,可以使用以下代码:
```python
import cv2
import torch
# 假设你有一个形状为(3, 256, 256)的Tensor对象
tensor = torch.randn(3, 256, 256)
# 将 Tensor 转换为 NumPy 数组
numpy_array = tensor.cpu().numpy()
# 将 NumPy 数组转换为 OpenCV 的 Mat 对象
# 注意颜色通道的顺序是BGR
mat = cv2.cvtColor(numpy_array.transpose(1, 2, 0), cv2.COLOR_RGB2BGR)
```
这里假设 Tensor 对象的形状为(3, 256, 256),其中3表示颜色通道数。首先将 Tensor 对象转换为 NumPy 数组,然后使用`cv2.cvtColor()`函数将 NumPy 数组转换为 OpenCV 的 Mat 对象。需要注意的是,颜色通道的顺序是BGR而不是RGB,因此需要使用`cv2.COLOR_RGB2BGR`来进行转换。
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