利用三元组表存储稀疏矩阵,利用快速转置算法进行转置,并输出转置之前和之后的三元组表以及对应矩阵。
时间: 2023-03-13 14:44:38 浏览: 100
稀疏矩阵可以用三元组表来表示,三元组表中存储的是稀疏矩阵中有效值的行号、列号和值。快速转置算法可以将稀疏矩阵进行转置,转置后的三元组表中的行号和列号会发生变化,但转置后的矩阵中有效值的值不变。转置前和转置后的三元组表和对应矩阵如下:转置前:
三元组表:[(1, 1, 2), (2, 3, 4), (3, 2, 5)]
矩阵:[2 0 4]
[0 0 0]
[5 0 0]转置后:
三元组表:[(1, 1, 2), (2, 2, 5), (3, 3, 4)]
矩阵:[2 5 0]
[0 0 4]
[0 0 0]
相关问题
用三元组存储稀疏矩阵,实现其快速转置c语言代码,三元组稀疏矩阵快速转置C语言算法...
以下是三元组存储稀疏矩阵快速转置的C语言实现算法:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define MAXSIZE 1000 // 定义三元组最大元素个数
// 三元组结构体
typedef struct {
int i, j, e; // 行下标、列下标、元素值
} Triple;
// 稀疏矩阵结构体
typedef struct {
Triple data[MAXSIZE + 1]; // 三元组表,data[0]未用
int mu, nu, tu; // 行数、列数、非零元素个数
} Matrix;
// 稀疏矩阵转置
void Transpose(Matrix M, Matrix *T) {
int p, q, col;
int num[M.nu + 1];
int cpot[M.nu + 1];
T->mu = M.nu; T->nu = M.mu; T->tu = M.tu;
if (T->tu) {
for (col = 1; col <= M.nu; ++col) num[col] = 0;
for (p = 1; p <= M.tu; ++p) ++num[M.data[p].j];
cpot[1] = 1;
for (col = 2; col <= M.nu; ++col) cpot[col] = cpot[col - 1] + num[col - 1];
for (p = 1; p <= M.tu; ++p) {
col = M.data[p].j;
q = cpot[col];
T->data[q].i = M.data[p].j;
T->data[q].j = M.data[p].i;
T->data[q].e = M.data[p].e;
++cpot[col];
}
}
}
int main() {
Matrix M, T;
int i, j, k;
printf("请输入稀疏矩阵的行数、列数和非零元素个数:");
scanf("%d%d%d", &M.mu, &M.nu, &M.tu);
printf("请输入稀疏矩阵的三元组表:\n");
for (k = 1; k <= M.tu; ++k) {
scanf("%d%d%d", &M.data[k].i, &M.data[k].j, &M.data[k].e);
}
Transpose(M, &T);
printf("转置后的稀疏矩阵的三元组表为:\n");
for (k = 1; k <= T.tu; ++k) {
printf("%d %d %d\n", T.data[k].i, T.data[k].j, T.data[k].e);
}
return 0;
}
```
算法思路:
- 遍历原稀疏矩阵中每个非零元素,统计每列非零元素个数并存储在num数组中。
- 根据num数组计算每列第一个非零元素在转置后的三元组表中的位置并存储在cpot数组中。
- 遍历原稀疏矩阵中每个非零元素,将其转置后存储在转置后的三元组表中。由于转置后的三元组表是按列存储的,因此要先按列顺序遍历,再按行顺序存储。
1. 掌握稀疏矩阵的三元组顺序表存储结构 2. 掌握稀疏矩阵的转置算法。 二、 实验内容 采用三元组表存储表示,求稀疏矩阵M的转置矩阵T。 (算法5.2) 三、 实验步骤: 1. 构建稀疏矩阵M。 2. 求稀疏矩阵M的转置矩阵T。 3. 输出稀疏矩阵M和稀疏矩阵T。
你提到了稀疏矩阵的三元组顺序表存储结构和转置算法,这是计算机科学领域的重要概念。在稀疏矩阵的表示方法中,三元组结构使用(i,j,e)来表示矩阵中的一个非零元素,其中i和j分别表示行和列,e表示元素的值。而稀疏矩阵的转置则是将原矩阵的行列互换,即将i、j互换。转置后重新统计非零元素的个数、行列下标和元素值,得到新的三元组表示形式。
对于转置算法的细节与实现,我可以向您提供更详细的代码和方法。
阅读全文