struct node int a; int c; main0) struct nodes= ( 3,5, 6];struct node *pt = &s;cout<< *((int*)pt + 1));)

时间: 2024-05-25 17:16:54 浏览: 96
&n; This code defines a struct called "node" which contains two integer variables, "a" and "c". It then declares a variable "n" of type "node" and initializes its values to 3 and 5 for "a" and "c" respectively. Finally, it declares a pointer "pt" of type "struct node*" and assigns it the address of "n".
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#include<stdio.h> #include<stdlib.h> typedef struct Node{ int data; struct Node* next; }Node; Node* initList(){ Node*list=(Node*)malloc(sizeof(Node)); list -> data=0; list->next=NULL; return list;} void headInsert(Node*list,int data){ Node*node=(Node*)malloc(sizeof(Node)); Node*head=list; node->data=data; node->next=list->next; list->next=node; list->data++; } void lastInsert(Node*list,int data){ Node*head=list; Node*node=(Node*)malloc(sizeof(Node)); node->data=data; node->next=NULL; list=list->next; while(list->next){ list=list->next; } list->data=node; list->data++; } void printList(Node*list){ list=list->next; while(list){ printf("%d",list->data); list=list->next; }printf("\n");} int main(){ Node*list=intiList(); headInsert(list,2); headInsert(list,3); headInsert(list,4); lastInsert(list,8); printList(list); return 0; }

I see that there is a typo in your code. In the `main()` function, you have a typo in the line `Node*list=intiList();`. It should be `Node*list=initList();` instead. Here's the corrected version of your code: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> typedef struct Node { int data; struct Node* next; } Node; Node* initList() { Node* list = (Node*)malloc(sizeof(Node)); list->data = 0; list->next = NULL; return list; } void headInsert(Node* list, int data) { Node* node = (Node*)malloc(sizeof(Node)); Node* head = list; node->data = data; node->next = list->next; list->next = node; list->data++; } void lastInsert(Node* list, int data) { Node* head = list; Node* node = (Node*)malloc(sizeof(Node)); node->data = data; node->next = NULL; list = list->next; while (list->next) { list = list->next; } list->next = node; head->data++; } void printList(Node* list) { list = list->next; while (list) { printf("%d ", list->data); list = list->next; } printf("\n"); } int main() { Node* list = initList(); headInsert(list, 2); headInsert(list, 3); headInsert(list, 4); lastInsert(list, 8); printList(list); return 0; } ``` Now you should be able to compile and run your code without any syntax errors. The corrected code initializes a linked list, inserts nodes at the head and at the end, and then prints the data in the list.

#include <stdio.h> #include <vector> #include <algorithm> struct node { node* parent; int rank; // For the union-by-rank heuristic int n; // Number of this node node() : parent(this), rank(0) { } }; struct edge { node* a, *b; int weight; edge(node* a, node* b, int weight) : a(a), b(b), weight(weight) {} }; void link(node* a, node* b) // Disjoint set union { if(a->rank > b->rank) b->parent = a; else { a->parent = b; if(a->rank == b->rank) b->rank++; } } node* find(node* s) // Disjoint set find { if(s != s->parent) s->parent = find(s->parent); return s->parent; } void join(node* a, node* b) { link(find(a), find(b)); } std::vector<node> nodes; std::vector<edge> edges; std::vector<edge*> ans; int main() { int N, M; scanf("%d %d", &N, &M); nodes.reserve(N+1); for(int i = 0; i < N+1; i++) { nodes.push_back(node()); nodes.back().parent = &nodes.back(); nodes.back().n = i; } edges.reserve(M); ans.reserve(M); for(int i = 0; i < M; i++) { int x, y, w; scanf("%d %d %d", &x, &y, &w); edges.emplace_back(&nodes[x], &nodes[y], w); } std::sort(edges.begin(), edges.end(), [] (edge& a, edge& b) { return a.weight < b.weight; }); int max = 0; for(edge& e : edges) { if(find(e.a) != find(e.b)) { join(e.a, e.b); max = std::max(max, e.weight); ans.push_back(&e); } } printf("%d\n", max); printf("%d\n", ans.size()); for(auto e : ans) printf("%d %d\n", e->a->n, e->b->n); return 0; }解释算法

这段代码实现了Kruskal算法,用于求解最小生成树问题。Kruskal算法通过不断加入边,使得生成树中的边权值之和最小,直到生成树中包含了所有的节点。 算法的核心是使用不相交集合数据结构来维护生成树中的连通性。代码中定义了一个`node`结构体,表示图中的一个节点,其中`parent`指向该节点所在的集合的代表节点,`rank`表示该集合的秩(即树的深度),`n`表示该节点的编号。`edge`结构体表示两个节点之间的边,其中`a`和`b`指向这两个节点,`weight`表示边的权值。 代码中,首先读入图的节点数和边数,然后按照输入顺序创建所有的节点,并将它们初始化为不同的集合。接着读入所有的边,并将它们按照权值从小到大排序。遍历排序后的边,对于每条边,如果它所连接的两个节点不在同一个集合中,则将它们加入同一个集合,并将该边加入最小生成树的边集中。最后输出最小生成树的边权值之和和所有的边。 这段代码的时间复杂度为O(MlogM),其中M为边数。因为排序是最耗时的部分,所以算法的时间复杂度主要取决于排序的时间复杂度。
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解释分析细致讲解一下这段代码int edit_config_internal(xmlDocPtr repo, xmlDocPtr edit, struct ncds_ds* ds, NC_EDIT_DEFOP_TYPE defop) { xmlXPathObjectPtr nodes; int i; char *msg = NULL; xmlNodePtr orig_node, edit_node, parent_node,model_node = NULL; keyList keys; xmlDocPtr model = ds->ext_model; DBG("%s BEGIN\n", __FILE__); keys = get_keynode_list(model); nodes = get_operation_elements(NC_EDIT_OP_REMOVE, edit); if (nodes != NULL) { if (!xmlXPathNodeSetIsEmpty(nodes->nodesetval)) { VERB("DELETE !xmlXPathNodeSetIsEmpty\n "); for (i = 0; i < nodes->nodesetval->nodeNr; i++) { edit_node = nodes->nodesetval->nodeTab[i]; model_node = find_element_model(edit_node, model); if (is_mandatory(model_node)) { ERROR("NC_ERR_DEL_MANDATORY_NOT_SUPPORT(%s:%d)\n",__FILE__, __LINE__); } orig_node = find_element_equiv(repo, edit_node, model, keys); for (; orig_node != NULL; orig_node = find_element_equiv(repo, edit_node, model, keys)) { parent_node = orig_node->parent; xmlUnlinkNode(orig_node); orig_node->parent = parent_node; edit_delete(orig_node); } edit_delete(edit_node); } } else { DBG("Delete xmlXPathNodeSetIsEmpty\n"); } xmlXPathFreeObject(nodes); } nodes = get_operation_elements(NC_EDIT_OP_REPLACE, edit); if (nodes != NULL) { if (!xmlXPathNodeSetIsEmpty(nodes->nodesetval)) { DBG("%s/%d something to replace nodeNr %d",__func__,__LINE__,nodes->nodesetval->nodeNr); for (i = 0; i < nodes->nodesetval->nodeNr; i++) { if (edit_replace_intrenal(repo, nodes->nodesetval->nodeTab[i], model, keys) != EXIT_SUCCESS) { xmlXPathFreeObject(nodes); goto error; } } } else { DBG("Replace xmlXPathNodeSetIsEmpty\n"); } xmlXPathFreeObject(nodes); } if (defop == NC_EDIT_DEFOP_MERGE) { if (edit->children != NULL) { if (edit_merge_intrenal(repo, edit->children, model, keys) != EXIT_SUCCESS) { goto error; } } } keyListFree(keys); return EXIT_SUCCESS; error: if (keys != NULL ) { keyListFree(keys); } return EXIT_FAILURE; }

将这段代码改写成python#include <iostream> #include "string.h" using namespace std; #define N 4 struct node { char c; double probablity; node* next; }; //输入节点的符号以及出现频率 node* Input() { node* p,*head; double pro = 0.0; //a head = new node; head->c = 'a'; head->probablity = 0.1; p = new node; //b head->next = p; p->c = 'b'; p->probablity = 0.4; p->next = new node; //c p = p->next; p->next = p; p->c = 'c'; p->probablity = 0.2; p->next = new node; //d p = p->next; p->next = p; p->c = 'd'; p->probablity = 0.3; p->next = NULL; /* head->c = 'a'; cin >> pro; head->probablity = pro; p = new node; head->next=p; for (int i = 1; i < N; i++) { p->c = 'a' + i; cin>>pro; p->probablity = pro ; //cout <<i<< p->c << '\t' << p->probablity<<endl; p->next = new node; p = p->next; } cout << endl; p->next = NULL; */ //打印链表 p = head; /*for (int i = 0; p != NULL; i++) { cout << p->c << '\t' << p->probablity << endl; p = p->next; }*/ return head; } //编码 double encoding(node* head) { node* p; p = new node; p = head; double low = 0.0, high = 1.0; double range; double range_high_low[2][N]; double prob = 0.0; //各字符范围 for (int i = 0; i < N; i++) { range_high_low[0][i] = prob; range_high_low[1][i] = p->probablity + prob; prob = range_high_low[1][i]; p = p->next; //cout << range_high_low[0][i] << '\t' << range_high_low[1][i] << endl; } //输入压缩信息a~d //注:double精度会缺失; char ch[] = {"cadacdb"}; //找到对应的概率值 for (int j = 0; j < 9; j++) { p = head; for (int i = 0; p!=NULL; i++) { if ((int(ch[j])-int(p->c))==0) { cout << p->c << '\t'; int n = ch[j] - 'a'; //编码 range = high - low; high = low + range * range_high_low[1][n]; low = low + range * range_high_low[0][n]; cout << low << '\t' << high << endl; } p = p->next; } } return low; } int main() { node* head,*p; head = Input(); p = head; double coder=encoding(p); cout << coder; return 0; }

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