./bin/hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar grep ./input ./output 'dfs[a-z.]+'执行成功应该是什么样的

执行成功后，应该会在控制台输出一些日志信息，其中会包含类似以下的信息：

...
Job job_1234567890_1234 completed successfully
...

此外，如果没有遇到异常情况，你还可以在 Hadoop 集群的 Web UI 页面上查看该作业的执行情况，包括作业的状态、执行时间、输入输出路径等信息。可以通过访问 http://<jobtracker-hostname>:50030/jobhistory.jsp 页面来查看。

相关问题

./bin/hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar grep ./input ./output 'dfs[a-z.]+'解释一下

这是一个在Hadoop上运行的示例MapReduce作业，它的作用是在输入文件集中查找以“dfs”开头并以小写字母或句点结尾的单词，并将它们的出现次数输出到输出目录中。

具体解释如下：

- `./bin/hadoop`: 启动Hadoop集群的命令。
- `jar`: 这是Java的一个命令，表示要运行一个jar包。
- `./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar`: 这是要运行的MapReduce作业的jar包路径，它包含了Hadoop集群上运行MapReduce作业所需的所有类和依赖项。
- `grep`: 这是要运行的MapReduce作业的类名。
- `./input`: 输入文件所在的目录。
- `./output`: 输出目录，MapReduce作业输出的结果将写入该目录。
- `'dfs[a-z.] '`: 这是一个正则表达式，用于匹配以“dfs”开头并以小写字母或句点结尾的单词。注意，正则表达式被引号括起来，以防止Shell解释它们。

./bin/hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar grep ./input ./output '乔峰'没有那个文件和目录

这个命令是在 Hadoop 上运行一个 MapReduce 作业，用于在输入目录中查找包含“乔峰”字符串的文件，并将结果输出到输出目录中。但是，由于输入目录不存在，所以会出现“没有那个文件和目录”的错误。

要解决这个问题，需要确保输入目录存在并且包含要查找的文件。可以使用以下命令创建输入目录并将文件复制到该目录中：

hadoop fs -mkdir input
hadoop fs -put <path_to_file> input/

其中 `<path_to_file>` 是要查找的文件的路径。