使用python写一个二分法迭代

实现：

def binary_search_iterative(arr, target):
    left = 0
    right = len(arr) - 1
    while left <= right:
        mid = (left + right) // 2
        if arr[mid] == target:
            return mid
        elif arr[mid] < target:
            left = mid + 1
        else:
            right = mid - 1
    return -1

调用：

arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
target = 5
result = binary_search_iterative(arr, target)
if result != -1:
    print("元素在数组中的索引为", str(result))
else:
    print("元素不在数组中")

输出：

元素在数组中的索引为 4

希望能够帮到您！

相关问题

二分法迭代python代码

二分法（Binary Search）是一种在有序数组中查找特定元素的搜索算法，其基本思想是每次将搜索区间缩小一半。下面是使用 Python 实现的二分查找迭代版本的代码：

def binary_search_iterative(arr, target):
    left = 0
    right = len(arr) - 1

    while left <= right:
        mid = (left + right) // 2
        if arr[mid] == target:
            return mid
        elif arr[mid] < target:
            left = mid + 1
        else:
            right = mid - 1

    # 如果没有找到目标，返回 -1 表示未找到
    return -1

# 使用方法
arr = [1, 3, 5, 7, 9]
target = 5
result = binary_search_iterative(arr, target)
if result != -1:
    print(f"元素 {target} 在数组中的索引为 {result}")
else:
    print(f"元素 {target} 未在数组中")

用python写一段二分法查找的程序

以下是用 Python 写的一个简单的二分法查找程序：

def binary_search(arr, x):
    low = 0
    high = len(arr) - 1
    while low <= high:
        mid = (low + high) // 2
        if arr[mid] < x:
            low = mid + 1
        elif arr[mid] > x:
            high = mid - 1
        else:
            return mid
    return -1

arr = [2, 4, 7, 9, 12, 15, 19, 21]
x = 15

result = binary_search(arr, x)

if result != -1:
    print(f"元素在索引 {result} 处")
else:
    print("元素不在数组中")

在这个程序中，我们定义了一个名为 `binary_search` 的函数，它接受两个参数：`arr` 表示要查找的数组，`x` 表示要查找的元素。函数使用一个 while 循环来执行二分查找，每次迭代都将数组分成两部分，然后根据中间元素与要查找的元素的大小关系缩小查找范围。如果找到了要查找的元素，函数会返回它的索引；否则，函数会返回 -1。在主程序中，我们定义了一个数组和要查找的元素，然后调用 `binary_search` 函数来查找它们。如果找到了元素，程序会输出它的索引；否则，程序会输出“元素不在数组中”。