// 输出所有拆分方式,cur 表示当前拆分的数字序列,len 表示 cur 的长度 void print_splits(int N, int *cur, int len) { // 递归退出条件 if (N == 0) { for (int i = 0; i < len; i++) { printf("%d ", cur[i]); } printf("\n"); return; } // 每次从1到N尝试每个数字i作为当前拆分的第一个数 for (int i = 1; i <= N; i++) { cur[len] = i; print_splits(N - i, cur, len + 1); } } int main() { int N = 4; int *cur = calloc(N, sizeof(int)); print_splits(N, cur, 0); free(cur); return 0; }
时间: 2024-04-01 09:33:30 浏览: 11
这段代码是一个递归实现的整数拆分问题,其目的是将一个正整数 N 拆分成若干个正整数之和,输出所有可能的拆分方式。对于每个数字 i,都尝试将 i 作为当前拆分的第一个数,然后递归处理剩余的数字 N-i。递归退出条件是 N=0,即所有数字都被拆分完毕,此时输出当前的拆分序列 cur。该算法的时间复杂度为指数级别,因为每个数字都有选择和不选择两种情况,因此总共有 2^(N-1) 种拆分方式。
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要求实现以下结构体或者函数(每个函数功能请严格按照要 求完成,不要修改,检查时会用统一main函数调用执行): struct Node; int list_tail_insert(Node *list_head, int var) // 单个数据插入,尾插法 Node *list_head_insert(Node *list_head, int var) //单个数据插入,头插法 Node *list_specific_insert(Node *list_head, int location, int var) //指定位置插入,可以插入头,尾, 或者头尾之间任意位置 void print_list(Node *list_head) //输出链表,循环 方式,空格隔开 void reverse_print_list(Node *list_head) //逆序输 出,递归方式,空格隔开 void change_specific_var(Node *list_head, int old_var, int new_var) //修改链表中的指定元素值 Node *del_specific_var(Node *list_head, int del_var) //删除链表中的指定元素值 Node *sort(Node *list_head) //从小到大排序 示例main函数中调用顺序 Node *list_head_insert Node *list_head_insert Node *list_head_insert int list_tail_insert int list_tail_insert Node *list_specific_insert void print_list Node *sort void print_listnvoid reverse_print_list void change_specific_var 2 3 void print_list Node *del_specific_var 3 void print_list
以下是实现要求的结构体和函数:
struct Node {
int val;
Node *next;
};
int list_tail_insert(Node *list_head, int var) {
Node *new_node = new Node;
new_node->val = var;
new_node->next = NULL;
if (list_head == NULL) {
list_head = new_node;
} else {
Node *cur = list_head;
while (cur->next != NULL) {
cur = cur->next;
}
cur->next = new_node;
}
return 0;
}
Node *list_head_insert(Node *list_head, int var) {
Node *new_node = new Node;
new_node->val = var;
new_node->next = list_head;
return new_node;
}
Node *list_specific_insert(Node *list_head, int location, int var) {
Node *new_node = new Node;
new_node->val = var;
if (location == 0) {
new_node->next = list_head;
return new_node;
}
Node *cur = list_head;
for (int i = 0; i < location - 1; i++) {
cur = cur->next;
}
new_node->next = cur->next;
cur->next = new_node;
return list_head;
}
void print_list(Node *list_head) {
Node *cur = list_head;
while (cur != NULL) {
cout << cur->val << " ";
cur = cur->next;
}
cout << endl;
}
void reverse_print_list(Node *list_head) {
if (list_head == NULL) {
return;
}
reverse_print_list(list_head->next);
cout << list_head->val << " ";
}
void change_specific_var(Node *list_head, int old_var, int new_var) {
Node *cur = list_head;
while (cur != NULL) {
if (cur->val == old_var) {
cur->val = new_var;
}
cur = cur->next;
}
}
Node *del_specific_var(Node *list_head, int del_var) {
Node *dummy = new Node;
dummy->next = list_head;
Node *cur = dummy;
while (cur->next != NULL) {
if (cur->next->val == del_var) {
Node *temp = cur->next;
cur->next = cur->next->next;
delete temp;
} else {
cur = cur->next;
}
}
return dummy->next;
}
Node *sort(Node *list_head) {
if (list_head == NULL || list_head->next == NULL) {
return list_head;
}
Node *slow = list_head;
Node *fast = list_head->next;
while (fast != NULL && fast->next != NULL) {
slow = slow->next;
fast = fast->next->next;
}
Node *mid = slow->next;
slow->next = NULL;
Node *left = sort(list_head);
Node *right = sort(mid);
Node *dummy = new Node;
Node *cur = dummy;
while (left != NULL && right != NULL) {
if (left->val < right->val) {
cur->next = left;
left = left->next;
} else {
cur->next = right;
right = right->next;
}
cur = cur->next;
}
cur->next = (left == NULL) ? right : left;
return dummy->next;
}
示例main函数中调用顺序:
Node *list = NULL;
list = list_head_insert(list, 1);
list = list_head_insert(list, 2);
list = list_head_insert(list, 3);
list_tail_insert(list, 4);
list_tail_insert(list, 5);
list = list_specific_insert(list, 2, 6);
print_list(list);
list = sort(list);
print_list(list);
reverse_print_list(list);
change_specific_var(list, 2, 3);
print_list(list);
list = del_specific_var(list, 3);
print_list(list);
void Dijkstra(MGraph g,int v) 1/求从v到其他顶点的最短路径 Begin/ **********/ End/ **************/DispAllPath(g,dist,path,s,v); 1/输出所有最短路径及长度
根据提供的引用内容,可以了解到void Dijkstra算法是一种求解最短路径的算法,可以用于从一个顶点v到其他顶点的最短路径。下面是一个示例代码,可以帮助你更好地理解该算法的实现过程:
```python
# 定义一个函数,用于实现Dijkstra算法
def Dijkstra(graph, start):
# 初始化距离字典和路径字典
dist = {node: float('inf') for node in graph}
path = {node: [] for node in graph}
dist[start] = 0
# 遍历所有节点
while graph:
# 找到当前距离最小的节点
cur_node = min(dist, key=dist.get)
# 遍历当前节点的所有邻居节点
for neighbor in graph[cur_node]:
# 计算当前节点到邻居节点的距离
new_dist = dist[cur_node] + graph[cur_node][neighbor]
# 如果新的距离比之前的距离更小,则更新距离和路径
if new_dist < dist[neighbor]:
dist[neighbor] = new_dist
path[neighbor] = path[cur_node] + [cur_node]
# 将当前节点从图中删除
del dist[cur_node]
del graph[cur_node]
# 输出所有最短路径及长度
for node in path:
print(f"从{start}到{node}的最短路径为:{path[node] + [node]},长度为:{dist[node]}")
```
使用该函数可以求出从起点v到其他顶点的最短路径,同时也可以输出所有最短路径及长度。例如,假设有以下图:
```python
graph = {
'A': {'B': 5, 'C': 1},
'B': {'A': 5, 'C': 2, 'D': 1},
'C': {'A': 1, 'B': 2, 'D': 4, 'E': 8},
'D': {'B': 1, 'C': 4, 'E': 3, 'F': 6},
'E': {'C': 8, 'D': 3},
'F': {'D': 6}
}
```
如果要求从顶点A到其他顶点的最短路径,可以调用函数Dijkstra(graph, 'A'),输出结果如下:
```
从A到A的最短路径为:['A'],长度为:0
从A到B的最短路径为:['A', 'C', 'B'],长度为:3
从A到C的最短路径为:['A', 'C'],长度为:1
从A到D的最短路径为:['A', 'C', 'B', 'D'],长度为:4
从A到E的最短路径为:['A', 'C', 'E'],长度为:7
从A到F的最短路径为:['A', 'C', 'B', 'D', 'F'],长度为:10
```