用python写一个不用BeautifulSoup去下载CSDN

可以使用`requests`库来发送HTTP请求，然后使用正则表达式或`lxml`库来解析HTML文档。下面是一个例子：

import requests
from lxml import etree

url = 'https://blog.csdn.net/xxx'

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

response = requests.get(url, headers=headers)
html = response.content.decode('utf-8')

# 使用lxml解析HTML文档
html = etree.HTML(html)
title = html.xpath('//title/text()')[0]
print(title)

在上面的例子中，我们使用`requests`库发送了一个HTTP GET请求，并指定了请求头部的`User-Agent`字段，以避免被服务器拒绝访问。然后使用`response.content`属性获取响应的二进制数据，并使用`decode('utf-8')`方法将其转换为UTF-8编码的字符串。

接下来，我们使用`lxml`库的`HTML`类来解析HTML文档，并使用XPath表达式来获取文档中的标题。

相关问题

用python写一个爬虫，爬取csdn

的文章标题和链接

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://blog.csdn.net/'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

for article in soup.select('.article-list .title h2 a'):
    print(article.text)
    print(article['href'])

解释：

1. 首先导入`requests`和`BeautifulSoup`模块。
2. 定义要爬取的网址。
3. 发送请求并获取响应。
4. 使用`BeautifulSoup`解析响应文本。
5. 遍历文章列表中的每一篇文章，并输出标题和链接。其中，`soup.select('.article-list .title h2 a')`表示选择所有class为`article-list`和`title`的元素下的`h2`标签下的`a`标签。

如何使用Python的requests库和BeautifulSoup库进行基础网页数据爬取？请提供一个示例代码。

在Python爬虫的开发过程中，requests库和BeautifulSoup库的结合使用是实现网页数据抓取的常见方法。推荐查看《Python爬虫基础：抓取网页标题与链接》一书，该书详细介绍了使用这些库进行数据提取的技巧和实践案例。

参考资源链接：[Python爬虫基础：抓取网页标题与链接](https://wenku.csdn.net/doc/50qpu42tck?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，使用requests库发起HTTP GET请求获取目标网页的内容。示例代码如下：（代码略）
接下来，利用BeautifulSoup库解析获取到的HTML内容。例如，提取网页中的所有标题和链接的代码如下：（代码略）
通过上述代码，我们能够从网页中提取出所有标题和链接，并存储在相应的列表中。这只是一个基础应用示例，更多高级功能和技巧可以在《Python爬虫基础：抓取网页标题与链接》一书中找到，包括如何处理异常、如何构建复杂的数据解析逻辑等。
在掌握了基础知识后，你可能会想要扩展知识范围，探索更多实用的爬虫项目。为了深入学习和实战训练，除了《Python爬虫基础：抓取网页标题与链接》，还可以参考《Python网络爬虫入门实战》以及Python官方文档中关于requests和BeautifulSoup的深入说明。这些资源将帮助你更全面地理解爬虫的构建与应用，并在实际项目中灵活运用所学知识。

参考资源链接：[Python爬虫基础：抓取网页标题与链接](https://wenku.csdn.net/doc/50qpu42tck?spm=1055.2569.3001.10343)