R语言 JAGS 后验预测分析结果

后验预测分析结果是通过使用R语言和JAGS模型拟合数据后得到的。在这个过程中，我们使用了BUGS语言来指定模型，并使用了JAGS编译器来进行计算。我们还使用了Cormack-Jolly-Seber (CJS)模型来拟合数据，并假设参数不变。在模型拟合完成后，我们可以通过使用fitbayes函数来获取后验预测分析结果。这些结果可以帮助我们理解数据的分布和模型的拟合程度。请注意，种子命令只是为了保证在多次运行采样器时有相同的准确结果，并且在使用JAGS时需要设置尽可能多的种子链。\[1\]\[2\]\[3\]
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- *1* *3* [R语言生态学JAGS模拟数据、线性回归、Cormack-Jolly-Seber (CJS) 模型拟合MCMC 估计动物存活率和可视化](https://blog.csdn.net/qq_19600291/article/details/121972348)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [R语言JAGS贝叶斯回归模型分析博士生延期毕业完成论文时间](https://blog.csdn.net/qq_19600291/article/details/120071994)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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