plot_model在哪里?
时间: 2023-11-30 10:03:35 浏览: 36
plot_model是Keras库中的一个函数,用于绘制模型的结构图。它位于keras.utils.vis_utils模块中。您可以使用以下代码导入它:
```python
from keras.utils.vis_utils import plot_model
```
然后,您可以使用plot_model函数来绘制模型的结构图,例如:
```python
plot_model(model, to_file='model.png', show_shapes=True)
```
这将将模型的结构图保存为名为'model.png'的文件,并在图中显示节点的形状。
相关问题
from keras.utils import plot_model这里面的plot_model包是做什么用的
`plot_model`是Keras中的一个可视化工具,用于可视化模型的结构。它可以将Keras模型转换为图形,将其保存为图像文件或显示在notebook中。这个工具可以帮助我们更好地理解和调试我们的模型。
from keras.utils import plot_model plot_model(model, to_file='./model/model.png', show_shapes=True) print(history.history.keys())
你的代码部分是使用 Keras 的 `plot_model` 函数将模型结构保存为图片,然后打印出训练历史记录的键。
如果你遇到了问题,请提供具体的错误信息,这样我可以更好地帮助你解决问题。
另外,确保你已经正确地导入了所需的模块和库,例如导入了 `plot_model` 函数和模型对象 `model`。请确保你的代码中包含以下导入语句:
```python
from keras.utils import plot_model
```
然后,确保你已经定义了模型对象 `model` 并且进行了训练。接下来,使用 `plot_model` 函数将模型结构保存为图片:
```python
plot_model(model, to_file='./model/model.png', show_shapes=True)
```
最后,你可以使用 `history.history.keys()` 打印出训练历史记录的键。
如果你仍然遇到问题,请提供更多的代码和错误信息,这样我可以更详细地帮助你解决问题。
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