plot_model(model, to_file='vgg/inception_v3_model.png', show_shapes=True)

这是一段代码，它使用了Keras库中的函数 `plot_model()`，用于将模型的结构绘制成一张图像，并保存到文件中。该函数接受三个参数：`model`表示要绘制的模型对象，`to_file`表示保存的文件名和路径，`show_shapes`表示是否在图像中显示每个层的形状。在这个例子中，它将绘制名为 `inception_v3_model` 的模型，并将图像保存在名为 `inception_v3_model.png` 的文件中。

相关问题

from keras.utils import plot_model plot_model(model, to_file='./model/model.png', show_shapes=True) print(history.history.keys())

你的代码部分是使用 Keras 的 `plot_model` 函数将模型结构保存为图片，然后打印出训练历史记录的键。

如果你遇到了问题，请提供具体的错误信息，这样我可以更好地帮助你解决问题。

另外，确保你已经正确地导入了所需的模块和库，例如导入了 `plot_model` 函数和模型对象 `model`。请确保你的代码中包含以下导入语句：

from keras.utils import plot_model

然后，确保你已经定义了模型对象 `model` 并且进行了训练。接下来，使用 `plot_model` 函数将模型结构保存为图片：

plot_model(model, to_file='./model/model.png', show_shapes=True)

最后，你可以使用 `history.history.keys()` 打印出训练历史记录的键。

如果你仍然遇到问题，请提供更多的代码和错误信息，这样我可以更详细地帮助你解决问题。

plot_model(model, to_file='./model_classifier.png', show_shapes=True)及黑色

`plot_model` 是一个函数，通常用于将模型的结构图保存为图片文件。参数 `model` 是要绘制结构图的模型对象，参数 `to_file` 是保存图片的文件路径，参数 `show_shapes` 是一个布尔值，用于指定是否在图中显示层的形状信息。

至于黑色的问题，`plot_model` 生成的结构图默认使用黑色来表示模型的层和连接线。这是为了确保图像的清晰度和可读性。如果你希望修改图中的颜色，可以使用其他绘图工具或库来自定义绘图风格。