r语言独立样本t检验

在R语言中，进行独立样本t检验可以使用t.test()函数。此函数的调用格式为：t.test(y1, y2)，其中y1和y2是数值型向量，表示两个样本的结果变量。该函数默认假定方差不相等，并使用Welsh的修正自由度。如果想要假定方差相等，并使用合并方差估计，可以添加参数var.equal=TRUE。默认情况下，备择假设是双侧的（即均值不相等，但大小的方向不确定）。如果想要进行有方向的检验，可以添加参数alternative="less"或alternative="greater"。

例如，下面是一个进行独立样本t检验的示例：

library(MASS)
t.test(Prob ~ So, data=UScrime)

这个示例中，使用了MASS包中的UScrime数据集，其中Prob是一个数值型变量，So是一个二分变量。检验的结果包括t值、自由度、p值以及均值差的95%置信区间。

请注意，进行独立样本t检验之前，还需要进行正态性检验和方差齐性检验，以确保检验结果的可靠性。