np.average(a, axis = 0, weights=[10, 5, 1])
时间: 2024-03-19 11:41:39 浏览: 13
这是一个使用 NumPy 库中的 average 函数对数组 a 沿着第 0 轴进行加权平均的操作。其中,weights 参数指定了每个元素的权重,即第一个元素的权重为 10,第二个元素的权重为 5,第三个元素的权重为 1。加权平均的结果将会返回一个一维数组,其中每个元素对应原数组 a 沿着第 0 轴的加权平均值。
相关问题
np.average
`np.average` 是 numpy 库中的一个函数,用于计算数组中元素的平均值。它可以接受多种参数形式,可以指定权重以及轴向进行计算。例如,计算一维数组 a 的平均值可以使用以下代码:
```
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
avg = np.average(a)
print(avg)
```
输出结果为:
```
3.0
```
如果需要指定权重,可以传入 weights 参数。如果需要在多维数组上进行计算,可以指定 axis 参数。例如,计算二维数组 b 每一列的平均值:
```
import numpy as np
b = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
avg = np.average(b, axis=0)
print(avg)
```
输出结果为:
```
[4. 5. 6.]
```
np.average()函数详细用法
`numpy.average()` 函数用于计算数组中元素的加权平均值,其中可以指定不同元素的权重。
函数语法:
```python
numpy.average(a, axis=None, weights=None, returned=False)
```
参数说明:
- a:输入的数组。
- axis:默认为 None,表示对所有元素求解。如果 axis=0,则表示按列计算;axis=1,则表示按行计算。
- weights:权重数组,与输入数组 a 必须具有相同的形状。
- returned:默认为 False,表示返回计算结果;如果为 True,则表示返回权重之和。
示例:
```python
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4])
w = np.array([1, 2, 3, 4])
# 不指定权重
print(np.average(a)) # 输出:2.5
# 指定权重
print(np.average(a, weights=w)) # 输出:3.0
# 指定轴计算加权平均值
b = np.array([[1, 2], [3, 4]])
print(np.average(b, axis=0, weights=[1, 2])) # 输出:[2.33333333 3.33333333]
```