x_pred = pyro.sample('obs',dist.Normal(x_pred_loc,sigmas).to_event(1),obs=data_x)中to_event(1)怎么理解

`to_event(1)`指定了该分布采样的是数据的第1维（即行）上的值，并且必须与观测值在该维度上对应。这是将多个数据项组合成一个batch进行批量处理时需要的，因为一个batch中的所有数据的shape通常是相同的，但每个数据项需要独立地采样。`to_event`方法只在带batch的情况下有用，因为只有在该情况下，采样的样本和观测值需要对应。更具体而言，`to_event`方法将从分布采样的样本视为多个、独立的事件，其中每个事件由一个或多个维度上的值构成。因此，`to_event(1)`表示将数据的第1维视为一个事件，即数据中每一行是一个事件。