给定抽取随机数的子函数表示从均匀分布U(0,1)里抽取n个随机数，存储在数组p里。本题要求从以上均匀里抽取1000随机数。

以下是一种可能的实现方式：

import random

def get_uniform_random_numbers(n):
    p = [random.uniform(0, 1) for _ in range(n)]
    return p

random_numbers = get_uniform_random_numbers(1000)

首先，我们使用 Python 内置的 `random` 模块中的 `uniform()` 函数来生成从均匀分布 U(0,1) 中抽取的随机数。我们使用列表推导式来生成长度为 `n` 的随机数数组 `p`，其中每个元素都是从 U(0,1) 中抽取的随机数。

然后，我们调用 `get_uniform_random_numbers()` 函数来生成长度为 1000 的随机数数组 `random_numbers`。你可以根据实际需求来修改数据的长度。

相关问题

C语言解决：给定抽取随机数的子函数表示从均匀分布U(0,1)里抽取n个随机数，存储在数组p里。本题要求从以上均匀里抽取1000随机数

以下是用C语言实现从均匀分布U(0,1)中抽取n个随机数并存储到数组中的函数：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>

void generateRandomNumbers(double p[], int n)
{
    int i;
    srand(time(NULL));
    for (i = 0; i < n; i++) {
        p[i] = (double)rand() / RAND_MAX;
    }
}

在主函数中调用上述函数生成1000个随机数：

#include <stdio.h>

int main()
{
    double p[1000];
    int i;
    generateRandomNumbers(p, 1000);
    for (i = 0; i < 1000; i++) {
        printf("%f\n", p[i]);
    }
    return 0;
}

在本例中，我们使用C标准库中的rand函数来生成随机数，并使用srand函数初始化随机数生成器。生成的随机数在[0, 1)区间内均匀分布。最后，将生成的随机数存储在p数组中，并在主函数中打印输出。

python抽取随机数

Python中有三种常用的方法可以用来抽取随机数：random.sample()、random.choice()和random.randint()。其中random.sample()方法可以从序列中随机选择指定数量的元素，并返回一个列表；random.choice()方法可以从序列中随机选择一个元素，并返回该元素；random.randint()方法可以在指定的范围内随机选择一个整数。

如果你想要从给定的序列中抽取多个随机元素，你可以使用random.sample()方法。如果你只想要从序列中抽取一个随机元素，你可以使用random.choice()方法。如果你想要在指定的范围内抽取一个随机整数，你可以使用random.randint()方法。

请告诉我还有什么其他问题吗？