在PYNQ的使用中,我想通过PS将数据传递到PL的bram,然后PL将数据从bram中读出,送入FIR滤波,滤波后数据回写到bram,再从PS读上去怎么弄
时间: 2024-03-28 18:41:15 浏览: 20
在PYNQ的使用中,可以通过AXI接口实现PS与PL之间的数据传输。以下是一些基本的步骤:
1. 在Vivado中创建一个新的IP,包含一个BRAM、一个AXI总线接口和一个FIR滤波器,然后将这些组件连接起来。
2. 将IP导入到PYNQ项目中,并根据需要进行配置。在PYNQ项目中,可以通过Vivado HLS或者Vivado Block Design的方式进行IP的创建和导入。
3. 在PYNQ的Python代码中,使用pynq.overlay来加载IP,并实例化AXI总线接口。然后,可以使用AXI总线接口来读写BRAM中的数据,并将数据送入FIR滤波器进行处理。
4. 在FIR滤波器处理完数据后,可以将结果写回到BRAM中,然后从PS中读取处理过的数据。
下面是一个简单的Python代码示例,演示了如何通过AXI接口实现PS与PL之间的数据传输:
```python
from pynq import Overlay
from pynq import Xlnk
import numpy as np
# 加载overlay
overlay = Overlay('filter.bit')
# 获取AXI总线接口
axi_interface = overlay.axi_interface_0
# 初始化Xlnk对象
xlnk = Xlnk()
# 分配内存空间
input_buffer = xlnk.cma_array(shape=(1024,), dtype=np.uint32)
output_buffer = xlnk.cma_array(shape=(1024,), dtype=np.uint32)
# 将输入数据写入BRAM
for i in range(1024):
axi_interface.write(i * 4, input_buffer[i])
# 调用FIR滤波器
axi_interface.write(0x10, 0x1) # 启动滤波器
# 等待FIR滤波器处理完数据
while axi_interface.read(0x14) != 0x1:
pass
# 从BRAM中读取处理过的数据
for i in range(1024):
output_buffer[i] = axi_interface.read(0x1000 + i * 4)
# 释放内存空间
xlnk.cma_free(input_buffer)
xlnk.cma_free(output_buffer)
```
需要注意的是,这只是一个简单的示例,实际应用中需要根据具体的需求和条件进行选择和优化,同时需要进行实际测试和验证,以确保程序的正确性和性能。